MATLAB因子分析文件

%-------------------------------------------------------------------------- % 从相关系数矩阵出发进行因子分析 %-------------------------------------------------------------------------- %***************************定义相关系数矩阵PHO***************************** PHO = [1 0.79 0.36 0.76 0.25 0.51 0.79 1 0.31 0.55 0.17 0.35 0.36 0.31 1 0.35 0.64 0.58 0.76 0.55 0.35 1 0.16 0.38 0.25 0.17 0.64 0.16 1 0.63 0.51 0.35 0.58 0.38 0.63 1 ]; %******************调用factoran函数根据相关系数矩阵作因子分析***************** % 从相关系数矩阵出发，进行因子分析，公共因子数为2，设置特殊方差的下限为0， % 不进行因子旋转 [lambda,psi,T] = factoran(PHO,2,'xtype','covariance','delta',0,'rotate','none') % 定义元胞数组，以元胞数组形式显示结果 % 表头 head = {'变量', '因子f1', '因子f2'}; % 变量名 varname = {'身高','坐高','胸围','手臂长','肋围','腰围','<贡献率>','<累积贡献率>'}'; Contribut = 100*sum(lambda.^2)/6; % 计算贡献率，因子载荷阵的列元素之和除以维数 CumCont = cumsum(Contribut); % 计算累积贡献率 % 将因子载荷阵，贡献率和累积贡献率放在一起，转为元胞数组 result1 = num2cell([lambda; Contribut; CumCont]); % 加上表头和变量名，然后显示结果 result1 = [head; varname, result1] %从相关系数矩阵出发，进行因子分析，公共因子数为2，设置特殊方差的下限为0， %进行因子旋转(最大方差旋转法) [lambda,psi,T] =factoran(PHO,2,'xtype','covariance','delta',0) Contribut = 100*sum(lambda.^2)/6 %计算贡献率，因子载荷阵的列元素之和除以维数 CumCont = cumsum(Contribut) %计算累积贡献率 % 从相关系数矩阵出发，进行因子分析，公共因子数为3，设置特殊方差的下限为0， % 进行因子旋转(最大方差旋转法) [lambda,psi,T] = factoran(PHO,3,'xtype','covariance','delta',0) Contribut = 100*sum(lambda.^2)/6 % 计算贡献率，因子载荷阵的列元素之和除以维数 CumCont = cumsum(Contribut) % 计算累积贡献率