基于VMD-SSA-LSSVM、SSA-LSSVM、VMD-LSSVM的多变量时间序列预测（Matlab完整程序和数据）

基于VMD-SSA-LSSVM、SSA-LSSVM、VMD-LSSVM的多变量时间序列预测（Matlab完整程序和数据） 基于VMD-SSA-LSSVM、SSA-LSSVM、VMD-LSSVM的多变量时间序列预测对比，功率预测（Matlab完整程序和数据） 运行环境Matlab2018及以上。 其他数据与功率数据一起作为输入 结果分析-lssvm 根均方差(RMSE)：0.79172 平均绝对误差（MAE）：0.4871 平均相对百分误差（MAPE）：13.079% 结果分析-ssa-lssvm 根均方差(RMSE)：0.64591 平均绝对误差（MAE）：0.441 平均相对百分误差（MAPE）：10.4253% 结果分析-vmd-lssvm 根均方差(RMSE)：0.42123 平均绝对误差（MAE）：0.25901 平均相对百分误差（MAPE）：5.3792% 结果分析-vmd-ssa-lssvm 根均方差(RMSE)：0.17332 平均绝对误差（MAE）：0.12619 平均相对百分误差（MAPE）：2.0976%