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Python爬虫实现百度图片搜索与下载
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2024-11-18
20:45:10
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内容概要:本文档提供了一段基于Python的简单代码实现百度图片搜索并批量下载的功能。首先介绍了必要的库及其安装方式,接着详细地解释了函数 fetch_baidu_images 中如何构建请求头、发送GET请求获取HTML源码以及解析提取图片链接的步骤,最后实现了批量图片数据的本地存储操作。文章还特别提醒开发者们需要注意遵守法律规范、适当调整访问频率以免对服务器造成压力以及考虑到一些网站可能设置了反爬虫策略。 适合人群:对网络爬虫有兴趣的学习者或是初级Python程序员。 使用场景及目标:适用于需要从互联网自动抓取图片资源的应用项目,如自动化测试工具、数据采集系统或者个人兴趣项目。 其他说明:虽然本例子以百度图片为例进行了详细介绍,但类似的方法可以应用于其他支持HTTP协议的数据接口或API调用场合。此外,对于复杂网页结构,还可以借助更多高级技术提高爬取效率和成功率。
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下面是一段使用 Python 爬虫爬取百度图片的示例代码。请确保在使用此代码前,你已安装
了 `requests` 和 `beautifulsoup4` 库。可以通过以下命令安装:
```bash
pip install requests beautifulsoup4
```
### Python 爬虫代码示例
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os
def fetch_baidu_images(query, num_images=10):
# 创建保存图片的目录
if not os.path.exists(query):
os.makedirs(query)
# 百度图片搜索 URL
url = f"https://www.baidu.com/s?tn=baiduimage&word={query}"
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36
(KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}
# 发送请求
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status() # 检查请求是否成功
# 解析页面
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
img_tags = soup.find_all('img', limit=num_images)
# 下载图片
for i, img in enumerate(img_tags):
img_url = img.get('src')
if img_url:
try:
img_data = requests.get(img_url).content
img_name = os.path.join(query, f"{query}_{i+1}.jpg")
with open(img_name, 'wb') as img_file:
img_file.write(img_data)
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程序猿000001号
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