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KNN.m
KNN.m
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KNN.m
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KNN
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5星 · 资源好评率100%
核心思想:一个样本在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这类别上样本的特性。KNN算法的结果很大程度上取决于K的选择。 算法的三要素:1,K值得选择;2,距离度量的方式;3,分类决策规则 K值的选择:没有一个固定的经验,一般根据样本的分布,选择一个较小的值,可以通过交叉验证选择一个合适的K值。选择较小的K值:就相当于用较小的领域中的训练实例进行预测,
KNN Matting
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KNN Matting 最快的使用scrible的Matting的方法,简单的输入条件,不错的效果
KNN search
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三维K临域的快速搜索算法,matlab代码。
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利用KNN算法对sonar数据分类,用Matlab语言实现
zhengzheng_CSP_knn.m
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这个是K近邻的算法支持二分类和多分类,程序运行结果很好,本人用脑电数据集测试过,分类精度百分之八十以上,程序注释很清楚,关于K的取值也有讲解。非常适合代码能力弱的同学学习应用
KNN classify
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KNN 分类器的经典算法 MATLAB代码,测试通过,可采用不同的距离计算
KNN.py
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实现一个knn 分类器。 使用欧氏距离作为度量距离 使用’my_order.m’函数脚本获得某个点最近的K 个邻居 使用’my_classify.m’函数脚本获得点的类型。 给定参数k,就可以调用这两个函数完成knn 分类器功能。
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bagging算法中的Ciation-kNN算法 Matlab代码 参考文献:J. Wang. Solving the multiple-instance problem: a lazy learning approach. 主程序为CKNN.m
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深度学习中KNN算法实现,适合学习以及在此基础的改造
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k近邻问题,我自己做的,效果有保证,还有测数据
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数据挖掘十大算法,之经典算法KNN。包括算法原理,主要参数,优缺点。
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knn基于matlab的代码-PIFW-kNN:PIFW-kNN的MATLAB实现(NimagnaBiswas,SaurajitChakrab
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knn基于matlab的代码PIFW-kNN的MATLAB实现。 撰写者:Nimagna ...Fuzzy_knn.m:支持功能。 extract.m:支持功能。 wt_Mean.m:支持功能。 wt_Lehmer_Mean.m:支持功能。 cauchy_rand.m:支持功能。 B
称为 Ada-kNN 和 Ada-kNN2 的自适应 k-最近邻算法的 MATLAB 实现(以及用于处理类不平衡的全局加权方案)
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knn算法matlab代码解释-Graphene-GUI:石墨烯图形用户界面
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