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Python_PCA_SVM例子
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数据挖掘
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PCA降维、SVM分类、sklearn的人脸数据、sns画图、混淆矩阵评价
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Python实现PCA
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自己用Python实现的PCA算法。Python3可直接导入数据运行。
PCA实现代码（Python）
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提供了PCA实现的代码，以及图片处理实例的代码，图片需要自己寻找且编号（16张，编号为01,02,...,16.jpg）
人脸识别算法实现（PCA+SVM）
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人脸识别算法实现 基于PCA降维和SVM分类器实现 包含工程文件代码和测试人脸数据库
PCASVM.ipynb
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Python实现KNN语音情感识别，神经网络语音情感识别，支持向量机SVM语音情感识别，LDA，PCA语音情感识别
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Python语音信号处理实战。 项目代码可顺利编译和运行~
python pca svm.rar_Python PCA_SVM_hunteraai_svm python实现_人脸识别
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python实现人脸识别，通过pca进行降维然后使用SVM算法进行分类
SVM_face_recognition.zip_Python SVM 识别_recognition svm_svm pytho
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在本项目中，我们探讨了如何使用Python编程语言和支持向量机（SVM，Support Vector Machine）算法来实现人脸识别。SVM是一种监督学习模型，常用于分类问题，特别是二分类，但也可以通过多类分类策略扩展到多类任务。...
PCA+mnist_PCA降维；KNN分类；mnist手写体_pypcaminist_K._python_MNIST降维_
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5星 · 资源好评率100%
`pca.py`是实现PCA和KNN算法的Python脚本。在这个脚本中，可能会包括以下步骤： 1. 读取MNIST数据集并进行预处理。 2. 应用PCA进行降维。 3. 使用KNN模型进行训练和测试。 4. 输出分类结果和精度。 PCA和KNN的结合...
机器学习实战-基于python3.6的代码实现（FPGRowth、PCA、SVM等）.zip
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《机器学习实战-基于python3.6的代码实现（FPGRowth、PCA、SVM等）》这个压缩包文件提供了丰富的机器学习实践资源，主要针对的是Python 3.6环境下的实现。在这个项目中，你将深入学习到一系列重要的机器学习算法，...
SVM.rar_SVM
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在压缩包中的"案例12 SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别"文件，很显然展示了一个使用SVM进行多类别分类的实际例子。这里，数据集可能是关于不同种类葡萄酒的各种化学属性，如酒精含量、酸度等。通过对这些...
机器学习例子（Python代码）
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《机器学习例子（Python代码）》 在当今的数字化时代，机器学习已成为数据科学的核心领域，而Python作为最受欢迎的编程语言之一，是实现机器学习任务的首选工具。本资料包"machinelearninginaction"提供了丰富的...
基于Python做的一些深度学习和机器学习的例子.zip
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这个压缩包"基于Python做的一些深度学习和机器学习的例子.zip"很可能包含了一系列的示例代码，帮助初学者或进阶者深入理解这两种技术的工作原理及应用。 首先，让我们来了解一下深度学习。深度学习是机器学习的一个...
python函数中将变量名转换成字符串实例
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### Python函数中将变量名转换成字符串实例 在Python编程中，有时我们需要将变量名转换为字符串形式，尤其是在处理多个模型或数据集时，需要标识每个模型或数据集的输出结果。这种转换对于提高代码可读性和维护性...
Python Machine learning 快查表
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Scikit-Learn是一个功能强大的库，除了上述例子中涉及的管道处理、参数网格搜索和交叉验证，它还提供了许多其他强大的功能，如支持向量机（SVM）、k-最近邻（k-NN）、主成分分析（PCA）等算法，以及用于分类、回归、...
sklearn机器学习支持向量机案例解析
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在本案例中，我们将通过两个具体的例子——鸢尾花数据集分类和数字图像识别——来深入探讨如何使用Python中的scikit-learn库实现SVM。 首先，`work01_hbk.py`文件可能是用于处理鸢尾花数据集分类的代码。鸢尾花数据...
Python Machine Learning
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《Python Machine Learning》这本书是机器学习领域的一本经典著作，主要针对使用Python...通过阅读和实践书中的例子，你将能够掌握从数据预处理到模型构建和评估的全套流程，从而在实际项目中运用Python实现机器学习。
python之sklearn.docx
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在图像压缩的例子中，聚类可以帮助减少颜色的使用，实现图像的压缩。 在Scikit-Learn中，数据通常以NumPy数组的形式处理，而目标变量（如分类标签）存储为一维数组。通过`load_iris`函数可以加载经典的鸢尾花数据集...
scikit_learn-1.1.1-cp311-cp311-win_amd64.whl.zip
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3. **监督学习：**支持多种监督学习算法，如逻辑回归、支持向量机（SVM）、决策树、随机森林、梯度提升机（XGBoost）、K近邻（K-NN）等。 4. **无监督学习：**包含聚类算法（如K-Means、DBSCAN、层次聚类）、主成分...
常用数据挖掘算法总结及Python实现.pdf
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例如，在上述例子中，事件A可以定义为`{'研究生或以上', '本科', '大专'}`，表示用户学历高于或等于大专水平的集合。 - **概率论定义**：概率用于描述事件发生的不确定性。如果事件A（如硬币正面向上）在多次重复...
基于Python-opencv人脸录入、识别系统（应用dlib机器学习库）
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接着，可以使用dlib的预训练模型（如HOG-SVM或者深度学习模型，如dlib的预训练DNN模型）对这些标准化的人脸进行特征提取，生成一个低维度的特征向量，这将作为人脸的“指纹”。 在识别阶段，新的人脸图像同样经过...
Python-统计学习方法李航值得反复读笔记代码参考文献Errata
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这些笔记通常有助于读者快速回顾和消化复杂的理论内容，例如支持向量机（SVM）、决策树、朴素贝叶斯等机器学习模型。 2. **代码**：代码实现是理论知识转化为实践操作的关键步骤。在Python环境下，读者可以找到书中...
巩固Python机器学习库Scikit-Learn，深入理解机器学习经典算法的原理.zip
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通过实践这些例子，用户可以更直观地看到如何导入数据、训练模型、调整参数，并了解不同算法在实际问题中的表现。 总的来说，掌握Scikit-Learn不仅意味着学会使用工具，更重要的是理解机器学习的基本原理，包括损失...
機器學習：使用Python.pdf
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5. **互分解(Cross Decomposition)**：这是一种统计方法，如主成分分析（PCA）和偏最小二乘回归（PLS），用于探索两个变量集之间的关系。 6. **通用範例(General Examples)**：这部分包括了交叉验证预测、多特征...
人脸识别+数据采集+人脸特征提取（哈哈哈，绝决子） dlib库，shape全部代码
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首先，dlib是一个强大的C++库，它包含了丰富的机器学习算法，包括支持向量机（SVM）、决策树等，同时也提供了Python接口。在人脸识别方面，dlib提供了一个高效且准确的HOG（Histogram of Oriented Gradients）面部...
scikit-learn-0.18.1.tar.gz
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1. 分类：Scikit-learn提供了多种分类算法，如逻辑回归、支持向量机（SVM）、决策树、随机森林、K近邻（K-Nearest Neighbors，KNN）等，可用于文本分类、图像分类等任务。 2. 回归：包括线性回归、多项式回归、岭...
LDA线性判别分析.rar
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# 接下来可以使用如SVM、Logistic Regression等分类器进行训练和预测 ``` 以上就是关于LDA线性判别分析的详细解释，包括其原理、步骤、优缺点以及如何在实际代码中实现。通过理解和掌握LDA，我们可以有效地处理高维...
菜菜sklearn课件完整版
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而Python中的scikit-learn（简称sklearn）库，是实现机器学习任务的首选工具之一。它提供了丰富的算法库，包括分类、回归、聚类、降维以及模型选择等方法，具有易用性、高效性和广泛社区支持的特点。 **一、sklearn...
机器学习方法有哪些.docx
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Data-Science-and-Machine-Learning:通过Python学习数据科学和机器学习
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《人工智能之机器学习入门到实战》电子书
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