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_图像纹理特征提取及分类方法研究.caj
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图像特征提取方法的研究.caj
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【摘要】 目标的自动识别是最有价值的应用需求之一,但它同时也最具挑战性。过去几十年中该课题的研究己经取得了较大的进展,但计算机自动识别技术还远没有达到理想的实际应用需求。自动识别技术涉及到很多方面的研究,如图像的预处理,图像增强、图像分割、特征提取方法和分类器的设计等等,这其中特征提取方法的研究尤为关键。一方面,研究者对特征提取的理论作了较多的探索,力求得出一些针对特定目标的高精度、高效率的特征提
图像纹理特征提取方法综述
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纹理是一种重要的视觉线索,是图像中普遍存在而又难以描述的特征。纹理分类与分割是图像处理领域 一个经久不衰的热点研究领域,纹理特征提取作为纹理分类与分割的首要问题.一直是人们关注的焦点,各种纹理 特征提取方法层出不穷。在广泛文献调研的基础上,回顾了纹理特征提取方法的发展历程,分析了其研究现状,对 纹理特征提取方法进行了较为全面的综述,对其进行分类和比较,最后给出了纹理研究领域的主要发展趋势。
图像纹理特征提取方法综述_刘丽.caj
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纹理特征提取的图像检索方法.
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描述了纹理和纹理特征,介绍了几种常用的纹理分析方法,有灰度直方图、边缘方向直方图、空间灰度共生矩阵、Tamura 纹理特征、Gabor 滤波器和小波以及图像纹理谱分析方法,本文在传统的纹理特征提取方法的基础上,...
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图像与处理及Tamura纹理特征提取_tamura纹理特征_纹理特征提取_纹理特征_图像处理_纹理图像_
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图像预处理以及提取图像的Tamura 纹理特征
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深入研究灰度共生矩阵算法,结合和差统计法对其进行改进。编码实现改进的图像纹理提取算法,并 采用基于径向基内积函数内核的支持向量机方法对图像分类效果进行实验。通过训练和测试证明,该系统能减 少特征提取的计算时间和存储空间,并可达到良好的图像分类效果
新的纹理图像特征提取方法
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提出了一种新的基于非下采样Contourlet变换的纹理特征提取方法。首先对纹理图像进行非下采样 Contourlet变换,然后提取不同尺度、不同方向上变换系数矩阵的均值和方差作为特征向量,大大降低了特征维数,并 利用BP神经网络进行训练和仿真,实现了纹理图像的自动分类。实验结果表明,与小波包变换和改进的LBP纹理算 子等方法相比,该方法能取得更好的分类效果。
图像纹理特征提取方法.doc
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成像测井图像纹理特征提取的统计方法研究 (2012年)
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纹理特征是利用成像测井图像进行岩性分析的一类重要特征,不同结构和构造的岩石,具有不同的矿物颗粒大小和矿物类型组合及排列形式,在电成像测井图像上就会显示不同的电阻率,反映在电成像图像上就是不同的图像纹理类型。基于灰度直方图、灰度差值直方图、灰度共生矩阵的统计方法,提取相应的纹理特征,通过相似距离法和交会图法对3种统计方法进行了对比分析。不同统计方法在火成岩电成像测井图像上的应用表明,基于灰度差值直方
SAR影像特征提取的多纹理方法研究
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1111.rar_纹理特征 遥感_遥感图像_遥感图像 特征_遥感图像 特征 提取_遥感特征提取
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遥感图像的纹理特征提取,包括几种主要的方法,
texturefeature.rar_flotation_texture distinctive_图像纹理特征提取_泡沫_纹理特
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基于Gabor滤波的泡沫图像纹理特征提取方法
图像纹理.rar_sg_createfilterbank_图像纹理提取_影像纹理提取_特征提取_纹理提取
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实图像的纹理特征提取,提取出的效果比较好,希望能够绑到有用的同学和人员
matlab常用纹理特征提取方法(GLCM,GLDS).zip_GLDS_matlab提取纹理_灰度共生矩阵GLCM_纹理特征
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完整代码,改路径即可实现,图像matlab灰度差分统计实现
带水印的法医图像纹理特征提取研究
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为了保护犯罪现场调查图像数据的合法性和完整性,可以将数字水印嵌入图像中,以作为识别非法侵权的证据。 本文研究了纹理特征从具有水印的法医轮胎胎面花纹中提取数据,以便自动检索轮胎胎面花纹。 大量文献调查表明,这项工作是从具有水印的法医图像中提取特征的第一项工作。 提出了一种新的Tamura特征提取算法,并将其与最新的纹理特征提取方法进行了比较。 实验结果证明了该算法在法医轮胎胎面花纹图像检索中的有前途
图像LBP特征提取的研究与应用_肖霄.caj
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稀疏纹理的特征提取和分类研究* (2007年)
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提出了对稀疏纹理表面特征的新描述方法,并进行了纹理分类的研究。以往对纹理的研究大多是对2D纹理的研究,一般是通过大量的训练样本来完成纹理特征的提取。通过RANSAC估计两幅纹理的单应约束,提取两幅纹理的对应点,不仅可以提取一般纹理的特征,而且可以提取包含立体信息的纹理特征(如因为光照和视点的变化引起立体纹理的阴影变化等),通过对应点的提取使得不再需要大量的训练样本来进行纹理的特征提取。实验表明该算
一种新的高光谱遥感图像纹理特征提取方法研究 (2009年)
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猪眼肌B超图像纹理特征提取与分类 (2013年)
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C++实现的LBP算法提取图像纹理特征,C++实现的LBP算法提取图像纹理特征,对“飞龙”的《LBP》例程重新实现
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基于matlab的图像处理——纹理特征提取方法
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文章名为基于小波变换的图像纹理特征提取技术.:纹理是一种区域特征,是对于图像各像元之间的空间分布的一种描述。由于纹理能充分利用图像信息,无论从理论 上或常识上出发它都显然应该成为描述与识别图像的重要依据...
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