阿里云的搜索产品在年度升级发布中展示了其在搜索引擎技术领域的持续创新和进步。自2008年开始，阿里云的搜索技术经历了多个发展阶段，从支撑淘宝和B2B业务的MLR iSearch，到引入Vespa和Lucene，再到2018年的AI集成“AI·OS”和Havenask，以及2017年对Elasticsearch的支持。在2022年，阿里云推出了基于AI的OpenSearch和Havenask，这些产品不仅涵盖了传统的搜索功能，还整合了人工智能技术，如在线AI服务和大模型检索分析。
本次发布的重点之一是Elasticsearch Serverless，它提供了一种无服务器的解决方案，显著降低了运维复杂性，提升了资源利用率。Elasticsearch Serverless可以在1分钟内达到50%的计算能力，并且在单位成本(CU)下提供了更高的性能。Kibana的更新也使得操作更加友好，同时支持超过280个API，确保了平滑的迁移过程和灵活的能力配置。此外，新版本的Elasticsearch在QPS（每秒查询数）方面表现出色，性能提升了80%，并且支持SQL查询和NLP处理，进一步增强了数据分析能力。
OpenSearch作为阿里云的另一大搜索产品，提供了高性能检索版、向量检索版和智能问答版等场景化产品。其中，OpenSearch LLM（Large Language Model）致力于智能问答和知识图谱的构建，而图计算服务GraphCompute则专注于图数据处理，用于智能推荐和关系召回。AIRec则专门用于日志、业务文本分析及各种推荐场景，如电商、内容和视频推荐。
阿里云的AI·OS商业化开源生态也得到了强化，通过PAI-EAS（Platform For AI）支持Serverless的Elasticsearch和OpenSearch，使得开发者可以更便捷地构建和部署AI应用。OpenSearch LLM和Havenask则在向量引擎和大模型应用方面提供了强大的技术支持，如Vector Store和内置的RRF混合排序算法，能够实现多领域的高相关度检索结果，且无需额外训练或调整。
此外，阿里云的基础设施也在不断升级，包括飞天底座的专有云和公共云基础设施如ECS（弹性计算服务）、神龙服务器和ALB（应用负载均衡），这些都为搜索服务提供了坚实的基础。OpenSearch和Elasticsearch的最新版本8.5-8.9引入了新的技术如HNSW（Hierarchical Navigable Small World），提升了向量维度扩展和检索速度。
阿里云搜索产品的年度升级体现了其在搜索、分析、人工智能和分布式计算领域的技术积累和创新能力。无论是面向企业级的高可用HA解决方案，还是面向开发者的Serverless体验，都在不断推动着搜索技术的进步，为企业和开发者提供了更高效、智能和易用的搜索服务。
