开源大数据前瞻与应用实战.pdf

【正文】 《开源大数据前瞻与应用实战》一书聚焦于大数据和人工智能的融合趋势，以及开源技术在这一领域的关键作用。阿里巴巴集团副总裁贾扬清在Flink Forward Asia 2020峰会上强调，大数据与人工智能的一体化是不可避免的未来方向，而人工智能将成为大数据业务的最终出路。 在技术层面，Apache Flink作为开源流处理框架，近年来取得了显著的进步。Flink的流批一体技术在2020年的阿里巴巴双11活动中得到大规模应用，实现了在不扩大集群规模的情况下，计算性能翻倍的提升。此外，Flink实时计算峰值首次达到40亿条/秒，凸显了其在高性能实时计算中的强大能力。 在应用层面，Flink已不再局限于专业领域，而是逐渐成为广泛应用的事实标准。例如，中国信通院在设计流式处理标准时采用了Flink，各大云计算公司如阿里云也将Flink作为其流式处理的基础引擎。Flink的开源社区也呈现出爆发式增长，成为Apache最活跃的邮件列表之一，并在GitHub上拥有极高的提交频率。 从社区建设的角度看，Flink的开源精神推动了云计算的标准化进程。阿里巴巴集团成立了开源技术委员会，从集团层面推动开源技术战略的实施。通过开源，阿里云得以打破原有的技术体系，形成更加标准、开放的技术架构，使得开发者可以更便捷地将应用融入云环境。 关于阿里云对开源的贡献，贾扬清提到了三个方面：阿里巴巴大量采用开源技术，如Hadoop和K8S生态，构建其大数据产品，如实时计算Flink。阿里云积极回馈社区，如对Apache Flink社区贡献的百万行代码。阿里巴巴的开源项目涵盖了大数据、AI、云原生等多个领域，吸引了全球70多万开发者参与。 展望未来，云计算的发展趋势包括IT基础设施的云化、核心技术的互联网化和应用的数据化与智能化。大数据和AI的融合是关键，大数据+人工智能一体化将是大数据发展的必然趋势。Flink与Alink的结合，提供了流批一体处理及大数据+人工智能的能力，使得大数据能够实现真正的业务价值。 随着社会经济与互联网的深度融合，企业需要转向数据智能驱动的应用模式，阿里云将输出全栈大数据技术能力，提供领先的人工智能解决方案，助力企业的智能化升级。通过这些先进的技术和策略，阿里云将帮助企业把握大数据与人工智能融合的机遇，驱动业务的创新和发展。