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方式流程的系统性重塑,提升经济治理体系和治理能力现代化,
同时在实践中不断探索数据价值化,推动公共基础数据、企业
生产数据、供应链数据、消费服务数据、贸易流通数据的融合
应用,在数字经济系统建设初期就开始谋划实施产业数据仓的
建设。
推进数字化改革,建设数字经济系统,是“八八战略”的
持续深化,是构建新发展格局的有效探索,是顺应第四次工业
革命的重大变革,是经济高质量发展的创新举措,是现代化先
行的必然要求,也是疫后应对全球价值链重构的一次抢抓先机。
数据作为新的生产要素资源,支撑供给侧结构性改革、驱动产
业数字化转型升级的作用日益显现,正成为推动质量变革、效
率变革、动力变革的新引擎。数据质量评价是数字经济系统建
设的核心任务之一,是提升数据价值、提高数据可用性的重要
手段。随着大数据、物联网、云计算等技术的快速发展,产业
数据量呈爆发式增长,在数字经济视野下,数据治理目的核心
任务之一是为了提升数据质量,提升数据质量的关键在于如何
有效检测评价数据质量,产业数据质量评价日益成了政府机构、
行业和学术界的关注焦点。2020 年 4 月,中共中央、国务院发
布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》
明确提出“探索建立统一规范的数据管理制度,提高数据质量
和规范性”。
产业数据仓是数字经济系统的数据资源池,基于一体化数