SPC控制图的绘制及判断方法.pptx

控制图是一种在统计过程控制（Statistical Process Control，简称SPC）中广泛使用的工具，用于监测和控制生产过程中的质量特性。SPC控制图通过图表化数据，帮助识别生产过程是否处于稳定状态，以便及时发现异常情况并采取相应措施。以下是关于SPC控制图的详细说明： 1. **确定受控质量特性**： 在开始绘制控制图之前，首先要明确控制的目标，即选择需要控制的质量特性。这些特性应该是可测量的，对产品质量有显著影响，且在技术上可控。例如，对于一个铸件重量的控制，重量就是关键的质量特性。 2. **选定控制图种类**： 根据质量特性的类型和数据分布，选择合适的控制图类型。常见的控制图有Xbar-R（平均值-极差图）、X-Rs（平均值-标准差图）、P图（不合格品率图）、U图（单位缺陷数图）等。 3. **收集预备数据**： 为了绘制分析用控制图，需要收集一定数量的预备数据。数据应通过间隔随机抽样获得，确保能反映整个工序的状态。通常建议在10到15天内收集数据，样本量根据具体需求和控制图类型来确定。 4. **计算控制界限**： 控制界限的计算基于预备数据的统计参数，如均值、标准差或极差。例如，Xbar-R图的控制界限计算涉及样本均值Xbar和样本极差R的计算，以及控制图系数的使用。 5. **作分析用控制图**： 在坐标图上绘制控制中线和上下控制线，然后将预备数据点标在图上。通过观察数据点分布，判断工序是否处于统计控制状态，即数据点是否落在控制界限内且无明显异常模式。 6. **判断工序状态**： 如果分析用控制图显示数据点均匀分布且无异常，那么工序被认为是稳定的。如果存在异常，需查找原因并解决，直到得到稳定状态的控制图。 7. **与规格比较，确定控制用控制图**： 当工序稳定后，需将其与规格要求对比。控制图的控制界限不一定要完全在规格限内，关键是看工序能力指数Cp是否满足要求。如果工序能力达到规定标准，那么分析用控制图的控制线就可作为实际使用的控制用控制图。 8. **控制图的应用**： 一旦确定了控制用控制图，就可以持续监控生产过程，确保其保持在正常状态。任何超出控制界限的数据点都可能表明存在过程变异，需要立即调查并采取纠正措施。 以Xbar-R图为例，平均值Xbar图监控过程的中心趋势，而极差R图则关注过程的分散程度。在实际应用中，需要计算样本的平均值和极差，然后根据表5的控制图系数计算控制界限，最后将数据点标在图上进行分析。 SPC控制图是质量管理和改进的重要工具，通过科学的方法确保生产过程的稳定性，从而提高产品质量，减少浪费，降低成本。正确理解和应用控制图，能够帮助企业实现持续改进和六西格玛（Six Sigma）等质量管理目标。