SPC、Cpk、Ppk简介[1].pptx

【SPC概述】 SPC，全称为Statistical Process Control，即统计过程控制，是一种通过运用统计技术对生产或服务过程进行监控的质量管理方法。它的核心目的是改进和保证质量，强调预防而非事后补救。SPC涉及到企业的所有层级，从一线操作员到管理层，甚至领导层，都能从中获益。它要求全员参与，全过程控制，利用科学统计方法，如控制图，确保预防性的质量管理。SPC不仅适用于制造业，也可应用于服务业和各种管理过程。 【SPC发展简史】 SPC的概念最早由20世纪20年代的美国工程师休哈特提出。80年代起，SPC在美国得到广泛应用，特别是在汽车和钢铁工业，如克莱斯勒、福特、通用汽车公司和LTV钢铁公司等。QS9000质量管理体系，由美国三大汽车公司共同制定，是在ISO9000基础上的进一步提升，强调SPC在质量管理中的重要地位。 【SPC进行步骤】 1. 培训SPC：包括理解SPC的重要性，掌握统计基础，学习质量管理工具，尤其是控制图，以及质量诊断理论。 2. 确定关键变量：分析每道工序的影响因素，通过因果图和排列图找出关键质量因素，并绘制过程控制网图。 3. 规格标准的提出或改进：对关键变量进行深入分析，制定过程控制标准。 4. 编制控制标准手册：将标准手册化，便于各部门实际操作。 5. 过程统计监控：使用控制图持续监控过程，发现异常时及时调整标准。 6. 过程诊断与问题解决：应用质量管理工具和诊断理论分析问题，采取措施并可能反馈至前几个步骤以持续改进。 【SPC的内容】 SPC包含的内容广泛，包括正态分布等统计基础知识，质量管理的七种工具（如直方图、关联图、流程图、亲和图、帕累托图、控制图等），两种质量诊断理论，以及制定过程控制网图和控制标准的方法。 SPC的应用可以显著提高生产效率，例如，美国LTV公司在实施SPC后，劳动生产率提升了20%以上。这表明SPC对于企业提高产品质量、降低成本、增强竞争力具有重要作用。