SAESPC管理系统.pptx

【SAE SPC管理系统概述】 SAE SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）管理系统是一种用于监控和改进生产过程质量的技术。SAE SPC系统通过应用统计学原理，识别和控制生产过程中的变异性，确保产品质量的稳定性和一致性。在Magnetics (H.K.) Ltd.公司中，该系统被广泛应用于各个工序，以实现有效的质量控制。 【控制图的分类】 控制图主要分为三类，根据不同的监控目的和数据类型进行选择： 1. 计量型控制图：适用于连续数据，如均值-极差图（X-R图）、单值-移动极差图（Xbar-R图）等。 2. 计数型控制图：适用于非连续数据，如p图、np图、u图、c图等。 3. 特殊用途控制图：如累积和图（CUSUM）和 exponentially weighted moving average (EWMA) 图。 【控制限的应用管理】 控制限是控制图上的关键元素，它们基于历史数据计算得出，用来区分过程的“正常”变异和“异常”变异。上控制限（UCL）和下控制限（LCL）的设定有助于识别潜在的过程问题。当数据点超出这些限制时，可能表明存在异常情况，需要进行调查和采取纠正措施。 【变差模式分析与改进】 SAE SPC系统识别了8种基本的变差模式，这些模式对应于GB/T 4091-2001标准中的规定，如连续点落在控制限外、连续点在中心线同侧等。通过对这些模式的分析，可以找出过程中的问题源头，从而实施针对性的改进措施。 【异常处理规定】 当出现Out of Control (OOC)的异常情况时，有明确的处理流程，包括停止生产、分析原因、采取纠正行动、验证效果，并记录整个过程。OOC责任人负责处理这些问题，并确保过程恢复到受控状态。 【Corona SPC中的控制图保存】 在Corona SPC系统中，控制图的保存方法涉及数据的记录、更新和存储，确保历史数据可供参考和分析，以便进行持续的过程改进。 【不符合案例介绍与过程改进策略】 通过典型的不符合案例，公司能够学习并制定相应的预防措施，以减少未来类似问题的发生。过程改进策略可能包括修订工艺参数、增强员工培训、优化设备维护等，旨在提高过程能力（如Ppk）和降低缺陷率。 【组织架构与职责分配】 SAE SPC系统的组织架构清晰，包括SPC推进人、统计员、OOC责任人、检查员和高级管理员等角色，各司其职，确保系统的有效运行和持续优化。 【控制点的设定与管理】 控制点的设定依据QMS（质量管理体系）要求，明确了控制参数、采样频率和控制图类型。每个控制点都有对应的负责人，负责数据收集、分析和改善活动。 总结，SAE SPC管理系统是Magnetics (H.K.) Ltd.在质量管理中的一种重要工具，它通过科学的方法监控生产过程，识别并解决质量问题，以达到提升产品品质、降低成本和确保客户满意度的目标。系统涵盖了从控制图的选择、控制限设定、异常处理到组织协作等多个方面，形成了一套完整的质量控制体系。