MSA测量系统分析(ppt168页).pptx

MSA（测量系统分析）是质量管理和工程领域中一项关键的技术，用于评估测量系统的性能，确保数据的准确性和可靠性。MSA分析主要包括多个方面，如准确度、可视分辨率、人变差、偏倚、置信区间、分辨力、有效分辨率等。 1. 准确度：准确度描述的是观测值与可接受的基准值之间的吻合程度，即测量结果的精确程度。准确度高的测量系统能够提供接近真实值的结果。 2. 可视分辨率：测量仪器的最小增量被称为可视分辨率，它通常用于区分仪器的不同级别。但需要注意的是，显示的位数并不一定代表仪器的实际分辨率，例如，仪器可能只能分辨到0.005，而并非记录中的0.001。 3. 评价人变差（Evaluator Variation, AV）：这是在相同条件下，不同操作者使用同一测量系统对同一零件进行测量时，平均值之间出现的变差。操作者的技巧和技能差异可能导致这种变差，一般被认为是再现性误差的一部分，但并不总是如此。 4. 偏倚：偏倚是测量系统在可重复性条件下的一组试验观测平均值与基准值之间的差值，传统上被视为准确度的衡量标准。它表示测量系统在操作范围内对某一点的评价与实际值的偏差。 5. 置信区间：置信区间是在特定概率下，期望包含参数真实值的数值范围。例如，95%的置信区间意味着我们有95%的信心认为真实值在这个范围内。 6. 分辨力：分辨力是测量系统能辨别的最小单位，它是仪器设计的一个固有特性，通常以测量或分级的单位报告。数据分级数（分辨力比率）描述了测量过程变差可以可靠区分开的级别数。 7. 明显的数据分级：在考虑测量系统有效分辨率和特定应用下的零件变差后，可以可靠区分开的数据等级或分类。 8. 有效分辨率：有效分辨率考虑了整个测量系统变差的数据等级大小，通过置信区间长度确定。例如，在97%置信水平下，有效分辨率的ndc标准估计为1.41(PV/GRR)。 9. 量具R&R（Gage Repeatability and Reproducibility）：这是测量系统重复性和再现性合成变差的估计，GRR变差是系统内变差和系统间变差的总和。 10. 线性：线性描述了测量系统在预期操作范围内偏倚误差值的变化，即多个独立偏倚误差值之间的相关性。 11. 被测体：在规定条件下被测量的特定数量或对象，具有定义的规格系列，是测量应用的对象。 12. 测量系统：测量系统是由仪器、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和条件等组成的整体，用于量化测量单位或确定被测特性。 13. 测量系统误差：综合了量具偏倚、重复性、再现性、稳定性和线性产生的变差。 14. 零件变差：在稳定过程中不同零件和不同时间的变差，是MSA中考虑的重要因素。 15. 零件间变差：测量不同零件时产生的变差，反映了测量系统对不同样品的适应性。 16. 基准值：被广泛接受的数值，用于比较的基准或标准样本。它可以是基于科学原理的理论值，指定的国家或国际组织值，合作试验的结果，或者由参考方法获得的共识值。 17. 重复性：在确定的测量条件下，来自连续试验的普通原因随机变差。在固定和定义的测量条件下，如零件、仪器、标准、操作者、环境等不变时，重复性被称为系统内变差。 18. 可重复的：指的是在无明显物理变化的情况下，对相同样品进行多次测量的能力。 这些概念构成了MSA的基础，对于确保测量数据的质量和可靠性至关重要，特别是在生产过程控制、产品验证和质量改进中。通过对这些参数的分析，企业可以识别并改进测量系统，从而提高产品质量和客户满意度。