isequal(mysort(A).pptx

在IT1005实验室的第9周（第5次会议）中，我们关注的是“isequal(mysort(A))”这个主题，它涉及到MATLAB中的排序和比较操作。在这个Good Friday和Easter期间，如果周五有实验课程的学生，建议他们参加其他时间的平行实验室课程。 在实验5的快速检查部分，学生们被提醒检查他们收到的关于实验5的回复。这包括M文件和可能的Microsoft Word文件。在M文件中，教授使用了"SH7: bla bla bla"作为标记，以便学生能够使用文本编辑器的查找功能（CTRL+F）快速找到评论。如果已经提交了M文件，就不应该再将代码复制到Word文件中，以免发送重复内容。学生的分数存储在返回的zip文件内的“Marks.txt”文件中，如果有任何问题，应及时与教授澄清。 在L5.Q1.a部分，我们有两个实现计算平均值（mean）的函数：标准方法和极客方法。 标准方法（my_mean (standard)）： ```matlab function theMean = my_mean(x) % 输入数组命名为x theSum = 0; % 不要使用sum这个名字，因为它默认是MATLAB的函数名 n = numel(x); % 计算元素数量 for index = 1:n % 从1到n（注意：还有其他方式实现这个循环） theSum = theSum + x(index); end theMean = theSum / n; % 返回平均值，即均值 % 使用;来抑制所有中间输出！ % 我们的功能应该保持干净！ ``` 这个函数通过循环遍历数组的每个元素并累加，最后除以元素总数来计算平均值。使用分号（;）来隐藏中间计算结果，保持代码整洁。 极客方法（my_mean (geek)）： ```matlab function theMean = my_mean(x) theMean = sum(x(:)') / numel(x); % x(:) 将输入数组x（无论维度）转换为列向量 % x(:)' 会给我一个行向量 % 这个技巧适用于任意维度的数组 % sum 函数将对这个行向量进行求和 ``` 这个函数利用MATLAB的向量化特性，`x(:)`将任何维度的数组转换为列向量，然后`x(:)'`将其转置为行向量，这样`sum`函数就可以直接计算行向量的总和，最后除以元素数量得到平均值。这种方法更简洁且适用于任意维度的数组。 通过这两个函数的对比，我们可以学习到MATLAB中如何编写自定义函数来计算平均值，以及如何利用向量化操作简化代码。同时，了解如何在代码中添加注释和如何组织函数结构也是编程的良好实践。此外，实验反馈和分数管理也是学习过程中的重要环节，有助于学生及时了解自己的学习进度和理解程度。