基于数据挖掘与机器学习揭秘脱发主因之-脱发数据集

文章：[基于数据挖掘与机器学习揭秘脱发主因](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/138665006) 随着年龄增长，脱发成为许多人关注的健康问题之一。头发的丰盈与否不仅影响着外貌，更与个体的健康状态息息相关。本数据集汇集了各种可能导致脱发的因素，包括遗传因素、荷尔蒙变化、医疗状况、药物治疗、营养缺乏、心理压力等。通过数据探索分析，深入挖掘这些因素与脱发之间的潜在关联，从而为个体健康管理、医疗干预以及相关产业的发展提供有益参考。 本数据集汇集了各种可能导致脱发的因素，包括遗传因素、荷尔蒙变化、医疗状况、药物治疗、营养缺乏、心理压力等。 通过数据探索分析，可以深入挖掘这些因素与脱发之间的潜在关联，再通过可视化和统计检验探究脱发的影响因素，最后建立逻辑回归模型和随机森林模型，并且得出影响模型的重要特征。