Python文本数据分析所用数据压缩包

Python文本分析所用小说数据压缩包 可对数据进行分析处理。 读取文本文件： 在Python中，我们使用open函数打开文件，指定文件名、打开模式（这里是’r’表示读取）、以及字符编码（通常是’utf-8’）。 分词和去除停用词： 使用Natural Language Toolkit（NLTK）库进行分词和去除停用词。分词是将文本拆分成单词的过程，而停用词是指那些在文本中频繁出现但没有实际含义的词汇，可以通过NLTK提供的停用词列表进行去除。 通过使用wordcloud生成词云图： WordCloud是一个用于生成词云图的库，它根据文本中单词的频率生成具有可视化效果的图形。在示例代码中，我们通过WordCloud生成词云图，并使用matplotlib展示。