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ArcGIS教程:模糊叠加和加权叠加.docx
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ArcGIS教程:模糊叠加和加权叠加
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加权叠加摘要:使用常用测量比例叠加多个栅格数据,并根据各栅格数据的重要性分配权重。
ArcGIS教程:模糊叠加
浏览:151
基于所选叠加类型组合模糊分类栅格数据。建议您在使用模糊分类工具的所得结果时使用此工具。它可以专门应用于值范围介于 0 到 1 之间的栅格。
ArcGIS教程:模糊叠加的工作原理
浏览:133
模糊叠加工具可以对多准则叠加分析过程中某个现象属于多个集合的可能性进行分析。模糊叠加不仅可以确定某个现象可能属于哪个集合,还可以分析多个集合的成员之间的关系。
ArcGIS教程:加权叠加的工作原理
浏览:176
5星 · 资源好评率100%
加权叠加工具应用最常用的叠加分析方法之一来解决多准则问题,如地点选择和适宜性模型。在加权叠加分析中,将执行每一个常规叠加分析步骤。
ArcGIS教程:模糊隶属
浏览:67
根据指定的模糊化算法,将输入栅格转换为 0 到 1 数值范围以指示其对某一集合的隶属度。值 1 表示完全隶属于模糊集,而当值降为 0 时,则表示不是模糊集的成员。
ArcGIS 教程.docx
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ArcGIS教程 非常全 实用总结
ArcGIS教程:将模糊逻辑应用于叠加栅格
浏览:16
模糊化会将现象的原始值转换为属于某个定义集合的可能性。定义的集合可由适宜的、在适合的距离范围内或具有查找特定矿物的可能性组成。
ArcGIS教程:加权总和的工作原理
浏览:72
使用加权总和工具可以对多个输入进行加权及组合,以创建整合式分析。它可以轻松地将多个栅格输入(代表多种因素)与组合权重或相对重要性相结合,在这一方面它与加权叠加工具很相似。
ArcGIS教程:模糊分类的工作原理
浏览:146
模糊分类工具基于属于指定集合的概率对输入数据进行重分类或转换至介于 0 到 1 的范围内。0 分配给确定不属于指定集合的位置,1 分配给确定属于指定集合那些值,0 到 1 之间整个范围的概率分配给某些等级的可能成员(值越大,概率越大)。
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