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大数据Mapreduce实验
大数据Mapreduce实验
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大数据Mapreduce实验
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Mapreduce-实验
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实验（一）数值概要—中位数与标准差 检查实验环境、运行示例程序。 利用数据概要完成中位数与标准差计算。 数据集可以采用Ctrip数据集，计算内容可自定义。 实验（二）：MapReduce计数器实验 在给定数据集上完成计数实验，可以用ctrip数据集或50w数据集。 实验（三）：MapReduce布隆过滤器的舆情过滤 按指定的热点词列表训练布隆过滤器，对舆情数据集进行过滤，过滤后的数据写入HDFS。
大数据实验5实验报告：MapReduce 初级编程实践
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林子雨大数据原理与技术第三版实验5实验报告 大数据技术与原理实验报告 MapReduce 初级编程实践 姓名: 实验环境： 操作系统：Linux（建议Ubuntu16.04）； Hadoop版本：3.2.2； 实验内容与完成情况： （一）编程实现文件合并和去重操作 对于两个输入文件，即文件 A 和文件 B，请编写 MapReduce 程序，对两个文件进行合并， 并剔除其中重复的内容，得
大数据技术基础实验报告-MapReduce编程.doc
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大数据技术基础实验报告-MapReduce编程
Hadoop原理与技术MapReduce实验
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一、实验目的 （1）熟悉Hadoop开发包 （2）编写MepReduce程序 （3）调试和运行MepReduce程序 （4）完成上课老师演示的内容 二、实验环境 Windows 10 VMware Workstation Pro虚拟机 Hadoop环境 Jdk1.8 二、实验内容 1.单词计数实验(wordcount) （1）输入start-all.sh启动hadoop相应进程和相关的端口号 （2
Mapreduce-实践
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（实践一）数值概要中combiner的作用 在前述数值概要的运用中，加入不同的combiner，测试不同环境下系统的性能，并给出分析、说明。 检查在内存优化模式下系统性能的区别。 （实践二）计算器计数 模式描述、计数器结构及性能分析。 示例：计算每个州的用户数 （实践三）MapReduce 布隆过滤器 过滤器训练、过滤器应用、结果验证及分析 （实践四）MapReduce Top 10模式示例 在c
java大数据作业_5Mapreduce、数据挖掘
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课后作业 1.请找出日志中的访问者ip，访问时间，来源地址，访问 地址 日志内容如下： 192.168.170.111—[20/Jan/2014:16:35:27 +0800] “GET /examples/servlets/images/code.gif HTTP/1.1” 200 292 “http://192.168.170.152/examples/servlets/” “Mozilla
云计算与大数据 MapReduce实验 WordCount.jar
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云计算与大数据 MapReduce实验 Wordcount实验中所需数据包 WordCount.jar 不需要封装，centos7 linux hadoop实验上传所需
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大数据小型项目源码之mapreduce英语单词频次统计
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大数据小型项目源码之mapreduce英语单词频次统计，附带所需全部jar包，欢迎下载学习。
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1、资源内容：大数据综合实验，基于mapreduce的成绩分析系统，引入hadoop作云存储+源代码+文档说明 2、代码特点：内含运行结果，不会运行可私信，参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细，都经过...
实验项目 MapReduce 编程
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大数据技术基础实验报告-MapReduce编程.docx
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《大数据导论》MapReduce实验，包含实验报告和源码，程序功能统计出现次数前十的词频。
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大数据实验报告 (2).zip
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大数据实验报告，内含八个实验报告，Hadoop集群伪分布式搭建、Hadoop基本操作、MapReduce程序设计、Zookeeper安装与Hadoop高可用性部署、Hbase数据储存设计、 Sqoop数据迁移实战、Flume数据采集实战、Hive数据分析...
大数据实验报告（实验一到八）
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实验一： 熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作 实验二： 熟悉常用的HDFS操作 ...实验五： MapReduce初级编程实践 实验六： 熟悉Hive的基本操作 实验七： Spark初级编程实践 实验八： Flink初级编程实践
大数据实验报告.docx
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大数据实验报告全文共6页，当前为第1页。大数据实验报告全文共6页，当前为第1页。 大数据实验报告全文共6页，当前为第1页。 大数据实验报告全文共6页，当前为第1页。 实验报告 2019 - 2020 学年第一学期 开课单位： ...
Hadoop大数据技术实验（实训）计划书（任务书）
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大数据上机报告
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项目源码：基于Hadoop+Spark招聘推荐可视化系统 大数据项目 计算机毕业设计
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hadoop-3.3.4.tar.gz + winutils 安装环境
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基于Hadoop的电影影评数据分析
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是大数据课程大作业，基于Hadoop的电影影评数据分析，需要安装Hadoop，了解MapReduce 和HDFS。
基于大数据的音乐推荐系统（适合本科毕设）
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主要是用于大家对于大数据的基本处理，适合大学生本科毕设的参考。
基于Hadoop+Spark招聘推荐可视化系统 大数据项目 毕业设计（源码下载）
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基于Hadoop+Spark招聘推荐可视化系统 大数据项目 毕业设计（源码下载） 基于Hadoop+Spark的招聘推荐可视化系统是一种利用Hadoop和Spark等大数据处理技术，实现招聘推荐和可视化展示的应用系统。以下是该系统的主要介绍： 数据采集：系统通过各种渠道（如招聘网站、社交媒体等）获取大量的招聘相关数据，包括职位信息、公司信息、求职者信息等。这些数据以结构化或半结构化形式存在。
适用于hadoop 3.3.5 3.3.6版本的winutils
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winutils文件合集，Hadoop3.3.5以及3.3.6可用 winutils.exe是在windows系统上安装hadoop时所需要的winutils文件，内附多个版本，支持 hadoop-3.3.5 hadoop-3.3.6
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淘宝用户行为数据集
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