机试高频考点.docx

【字符串知识】 在编程面试中，字符串是常考的知识点，尤其在机试中更是高频出现。字符串的处理包括但不限于字符串的基本操作、字符串的匹配算法等。字符串常考的匹配算法有KMP算法、Rabin-Karp算法以及Boyer-Moore算法等，这些算法在处理字符串的匹配问题时具有较高的效率。 1. 字符串基础问题：例如将字符串转换为小写、求字符串最后一个单词的长度等。LeetCode上的题目如《将字符串转换为小写》(https://leetcode-cn.com/problems/to-lower-case/)和《求字符串最后一个单词的长度》(https://leetcode-cn.com/problems/length-of-last-word/)。 2. 异位词问题：考察字符串之间的字符重新排列关系。例如判断两个字符串是否为异位词，以及如何分组异位词。相关题目如《有效字母异位词》(https://leetcode-cn.com/problems/valid-anagram/)、《分组异位词》(https://leetcode-cn.com/problems/group-anagrams/)和《找到字符串中的所有异位词》(https://leetcode-cn.com/problems/find-all-anagrams-in-a-string/)。 3. 回文串问题：检查一个字符串是否为回文，或者找到最长的回文子串。典型的题目有《有效的回文字符串》(https://leetcode-cn.com/problems/valid-palindrome/)、《有效的回文字符串 II》(https://leetcode-cn.com/problems/valid-palindrome-ii/)以及《最长回文子串》(https://leetcode-cn.com/problems/longest-palindromic-substring/)。 【数组知识】 数组是编程中最基本的数据结构之一，在机试中也频繁出现。数组的考察通常涉及数组的基本操作，如遍历、修改、查找等，以及与其它算法的结合，如排序、查找算法。 1. 数组基础问题：如计算容器能容纳的最大水量、移动零元素到数组末尾等。示例题目包括《盛最多水的容器》(https://leetcode-cn.com/problems/container-with-most-water/)、《移动零》(https://leetcode-cn.com/problems/move-zeroes/)以及《爬楼梯》(https://leetcode-cn.com/problems/climbing-stairs/)。 2. 三数之和问题：寻找数组中三个数的和等于特定值的组合。例如《三数之和》(https://leetcode-cn.com/problems/3sum/)。 【查找与排序知识】 查找和排序算法是编程面试中的重要考察点，它们既可以单独出题，也可以与其他知识点结合。熟悉常见的查找排序算法原型，如二分查找、快速排序、归并排序等，是解答这类问题的关键。 1. 查找问题：例如在数组中找到第k个最大的元素。相关题目如《数组中第k个最大元素》(https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-an-array/)。 2. 排序问题：合并两个已排序的数组、将数字组成最大数等。例如《合并两个有序数组》(https://leetcode-cn.com/problems/merge-sorted-array/)、《最大数字》(https://leetcode-cn.com/problems/largest-number/)以及《最大间距》(https://leetcode-cn.com/problems/maximum-gap/)。 【滑动窗口知识】 滑动窗口是解决数组和字符串问题的一个高效算法技巧，常用于统计某一条件下的子序列。例如找到字符串中的最小子串，使得子串内所有字符都不同。滑动窗口算法的时间复杂度通常为O(N)，比暴力方法更优。 1. 滑动窗口问题：例如求字符串中最长的无重复字符子串。题目如《滑动窗口最大值》(https://leetcode-cn.com/problems/maximum-size-subarray-of-equal-sum/)。 以上就是机试中关于字符串、数组、查找与排序、滑动窗口等高频考点的详细解析。在准备机试时，应重点掌握这些知识点，并通过实际练习来提高解题速度和准确率。