Task 1.网站关系可视化及PR计算(新闻与政府网站
1.请以“新华网”和“人民网”为起点，在各网站首页上，爬取与他们有超链接关系的其他网站列表，再顺藤摸瓜，爬取列表中各网站首页上，与之有超链接关系的网站列表。如此操作，爬取5层。构建出一套网站关系数据，并在Python中，利用Networkx,将该网络可视化。
2. 依次输出该网络的三个矩阵：转移矩阵、邻接矩阵、测地线距离矩阵。
3. 利用两种方法计算各节点的PR值
(1)方法一：调用Networkx中的pagerank函数，计算上图中各点的PR值
(2)方法二：根据PR值的计算原理，自己编写代码(不调用pagerank函数或其他可以直接输出PR值的函数、包等),计算各节点的PR值。
比较两种方法的结果——用列表方式比较两种方法计算的PR值并输出(print)排名前20的网站名称及其排序。在输出结果中，column1为网站名称，col2为第一种方法返回的PR值，col3为第二种方法返回的PR值
4. 将有向图转化为无向图，重新计算各节点的PR值，并与之前的结果比较。尝试解释排序产生变
化的原因。
