fucking-algorithm-plugin.zip

English version repo and Gitbook is on [english branch](https://github.com/labuladong/fucking-algorithm/tree/english). Just enjoy：) # labuladong 的算法小抄 <p align='center'> <a href="https://labuladong.gitee.io/algo" target="_blank"><img alt="Website" src="https://img.shields.io/website?label=%E5%9C%A8%E7%BA%BF%E7%94%B5%E5%AD%90%E4%B9%A6&style=flat-square&down_color=blue&down_message=%E7%82%B9%E8%BF%99%E9%87%8C&up_color=blue&up_message=%E7%82%B9%E8%BF%99%E9%87%8C&url=https%3A%2F%2Flabuladong.gitee.io%2Falgo&logo=Gitea"></a> <a href="https://github.com/labuladong/fucking-algorithm" target="_blank"><img alt="GitHub" src="https://img.shields.io/github/stars/labuladong/fucking-algorithm?label=Stars&style=flat-square&logo=GitHub"></a> </p> <p align='center'> <a href="https://www.github.com/labuladong" target="_blank"><img src="https://img.shields.io/badge/作者-@labuladong-000000.svg?style=flat-square&logo=GitHub"></a> <a href="https://www.zhihu.com/people/labuladong" target="_blank"><img src="https://img.shields.io/badge/%E7%9F%A5%E4%B9%8E-@labuladong-000000.svg?style=flat-square&logo=Zhihu"></a> <a href="https://i.loli.net/2020/10/10/MhRTyUKfXZOlQYN.jpg" target="_blank"><img src="https://img.shields.io/badge/公众号-@labuladong-000000.svg?style=flat-square&logo=WeChat"></a> <a href="https://space.bilibili.com/14089380" target="_blank"><img src="https://img.shields.io/badge/B站-@labuladong-000000.svg?style=flat-square&logo=Bilibili"></a> </p>  好消息，《labuladong 的算法小抄》纸质书出版啦！关注公众号查看详情👆 <p align='center'> <img src="https://gitee.com/labuladong/pictures/raw/master/starHistory.png" width = "600" /> </p> 本仓库总共 60 多篇原创文章，都是基于 LeetCode 的题目，涵盖了所有题型和技巧，而且一定要做到**举一反三，通俗易懂**，绝不是简单的代码堆砌，后面有目录。 我先吐槽几句。**刷题刷题，刷的是题，培养的是思维，本仓库的目的就是传递这种算法思维**。我要是只写一个包含 LeetCode 题目代码的仓库，有个锤子用？没有思路解释，没有思维框架，顶多写个时间复杂度，那玩意一眼就能看出来。 只想要答案的话很容易，题目评论区五花八门的答案，动不动就秀 python 一行代码解决，有那么多人点赞。问题是，你去做算法题，是去学习编程语言的奇技淫巧的，还是学习算法思维的呢？你的快乐，到底源自复制别人的一行代码通过测试，已完成题目 +1，还是源自自己通过逻辑推理和算法框架不看答案写出解法？ 网上总有大佬喷我，说我写的东西太基础，要么说不能借助框架思维来学习算法。我只能说大家刷算法就是找工作吃饭的，不是打竞赛的，我也是一路摸爬滚打过来的，我们要的是清楚明白有所得，不是故弄玄虚无所指。 不想办法做到通俗易懂，难道要上来先把《算法导论》吹上天，然后把人家都心怀敬仰地劝退？ **做啥事情做多了，都能发现套路的，我把各种算法套路框架总结出来，相信可以帮助其他人少走弯路**。我这个纯靠自学的小童鞋，花了一年时间刷题和总结，自己写了一份算法小抄，后面有目录，这里就不废话了。 ### 使用方法 **1、先给本仓库点个 star，满足一下我的虚荣心**，文章质量绝对值你一个 star。我还在继续创作，给我一点继续写文的动力，感谢。 **2、建议关注我的公众号 labuladong，坚持高质量原创，说是最良心最硬核的技术公众号都不为过**。本仓库的文章就是从公众号里整理出来的**一部分**内容，公众号可以查看更多内容；公众号后台回复关键词【加群】可以加入刷题群，回复 LeetCode 题号可以搜索对应的题解，后台菜单有针对不同人群的刷题计划： <p align='center'> <img src="https://gitee.com/labuladong/upic/raw/master/2021_05_23/20_56_24.jpg" width = "200" /> </p> **3、建议收藏我的在线网站，每篇文章开头都有对应的力扣题目链接，可以边看文章边刷题**： Gitee Pages 地址：https://labuladong.gitee.io/algo/ （推荐） GitHub Pages 地址：https://labuladong.github.io/algo/ **4、欢迎关注 [我的知乎](https://www.zhihu.com/people/labuladong)**。 我一直在写优质文章，但是后续的文章只发布到公众号/网站/知乎，不能开放到 GitHub。因为本仓库太火了，很多人直接拿我的文章去开付费专栏，价格还不便宜，我这免费写给您看，何必掏冤枉钱呢？所以多多关注本作者，多多宣传，谁也不希望劣币驱逐良币不是么？ 其他的先不多说了，直接上干货吧，我们一起搞定 LeetCode，感受一下支配算法的乐趣。 # 目录 * 第零章、必读系列 * [学习算法和刷题的框架思维](算法思维系列/学习数据结构和算法的高效方法.md) * [学习数据结构和算法读什么书](算法思维系列/为什么推荐算法4.md) * [动态规划解题框架](动态规划系列/动态规划详解进阶.md) * [动态规划答疑篇](动态规划系列/最优子结构.md) * [回溯算法解题框架](算法思维系列/回溯算法详解修订版.md) * [提高刷题幸福感的小技巧](技术/刷题技巧.md) * [为了学会二分查找，我写了首诗](算法思维系列/二分查找详解.md) * [滑动窗口解题框架](算法思维系列/滑动窗口技巧.md) * [双指针技巧解题框架](算法思维系列/双指针技巧.md) * [Linux的进程、线程、文件描述符是什么](技术/linux进程.md) * [Git/SQL/正则表达式的在线练习平台](技术/在线练习平台.md) * 第一章、动态规划系列 * [动态规划详解](动态规划系列/动态规划详解进阶.md) * [动态规划答疑篇](动态规划系列/最优子结构.md) * [动态规划设计：最长递增子序列](动态规划系列/动态规划设计：最长递增子序列.md) * [编辑距离](动态规划系列/编辑距离.md) * [经典动态规划：0-1 背包问题](动态规划系列/背包问题.md) * [经典动态规划问题：高楼扔鸡蛋](动态规划系列/高楼扔鸡蛋问题.md) * [经典动态规划问题：高楼扔鸡蛋（进阶）](动态规划系列/高楼扔鸡蛋进阶.md) * [动态规划之子序列问题解题模板](动态规划系列/子序列问题模板.md) * [动态规划之博弈问题](动态规划系列/动态规划之博弈问题.md) * [贪心算法之区间调度问题](动态规划系列/贪心算法之区间调度问题.md) * [动态规划之KMP字符匹配算法](动态规划系列/动态规划之KMP字符匹配算法.md) * [团灭 LeetCode 股票买卖问题](动态规划系列/团灭股票问题.md) * [团灭 LeetCode 打家劫舍问题](动态规划系列/抢房子.md) * [动态规划之四键键盘](动态规划系列/动态规划之四键键盘.md) * [动态规划之正则表达](动态规划系列/动态规划之正则表达.md) * [最长公共子序列](动态规划系列/最长公共子序列.md) * 第二章、数据结构系列 * [学习算法和刷题的思路指南](算法思维系列/学习数据结构和算法的高效方法.md) * [学习数据结构和算法读什么书](算法思维系列/为什么推荐算法4.md) * [二叉堆详解实现优先级队列](数据结构系列/二叉堆详解实现优先级队列.md) * [LRU算法详解](高频面试系列/LRU算法.md) * [二叉搜索树操作集锦](数据结构系列/二叉搜索树操作集锦.md) * [特殊数据结构：单调栈](数据结构系列/单调栈.md) * [特殊数据结构：单调队列](数据结构系列/单调队列.md) * [设计Twitter](数据结构系列/设计Twitter.md) * [递归反转链表的一部分](数据结构系列/递归反转链�