计算机统计推断 英文书籍

随着大数据时代的到来，统计推断在处理信息、数据挖掘和机器学习等领域的应用变得越来越重要。《计算机统计推断》一书，作为这一领域的重要著作，由Efron和Hastie两位领域先驱联合撰写，深刻剖析了统计学与计算机科学的交融过程，以及这一过程对现代数据分析的影响。 这本书详细阐述了计算机统计推断的重要性，它不仅在理论研究上有着深远的影响力，也在于其在实践应用中的有效性。通过结合统计学的核心算法与推断，Efron和Hastie为读者展示了一种新的理解方式，即如何将传统的统计方法论与现代的计算能力相融合。这种方法论的融合，让统计学家们能够更加高效地处理大规模数据集，实现更加精确的推断和预测。 在书中，作者通过历史案例，展示了统计学和机器学习在大数据环境下的不合理有效性。这一概念强调了即使在数据量庞大、复杂度高的情况下，统计学仍然能够提供准确的分析结果。这种有效性依赖于对统计学基本概念的深刻理解和计算能力的不断进步。 Efron和Hastie将统计学分为算法和推断两个部分，前者指的是统计学家在实践中运用的工具和方法，后者则是对于为何使用这些算法的理论说明。他们强调，掌握算法而不理解其背后推断逻辑的人，不能算是真正的统计学家。这种观念的提出，为统计学教育提供了新的方向，特别是对于研究生阶段的学生而言，这本书提供了一个补充教材，帮助他们建立起理论与实践相结合的全面知识结构。 著名学者Kass教授对本书给予了高度评价，他指出，本书的一个独特之处在于它将用于分析大数据的现代算法方法，恰当地置于已建立的统计理论框架之内。这种理论与方法论的结合，不仅推动了统计学理论的发展，而且增强了方法论的实际应用价值。 Young教授也对本书赞赏有加，他认为这是一次精彩的统计学之旅。书中不仅详尽地描述了上个世纪以来统计学在概念和计算方面取得的进步，还展示了如何将这些进步应用于实际问题。Efron和Hastie的合著提供了丰富的数学分析以及深刻见解，帮助读者更清晰地理解统计学在计算机时代的发展脉络。 Hal Varian则将本书视为现代统计学的一次导览，它不仅仅关注技术上的进步，更强调了理论上的突破。本书内容的严谨数学分析与洞察力评论相结合，为读者提供了对统计学全貌的深入了解。 对于统计学的学生、研究人员和从业者来说，《计算机统计推断》不仅是一本理论书籍，更是一本实际操作手册。它使读者能够深入了解统计学的本质，理解它在现代信息社会中扮演的角色，并且认识到如何适应并利用不断增强的计算能力来处理大量数据。这将有助于读者更有效地进行数据分析和决策，从而更好地应对大数据时代的挑战和机遇。 《计算机统计推断》不仅是一部全面介绍计算机统计推断知识的学术著作，也是一本对统计学发展历史及未来趋势的深刻反思。它为读者提供了一个理解统计学如何在计算能力支持下应对大数据挑战的全新视角，是统计学领域不可或缺的宝贵资源。