numpy==1.19.5
opencv_python==3.4.4.19
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基于cv2实现车牌识别系统(附源码+运行文档)
共30个文件
pyc:5个
xml:4个
py:4个
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2024-02-10
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这是一个基于 OpenCV(cv2) 的车牌识别系统,该车牌识别系统能够识别输入图片中的车牌,并输出识别到的车牌字符。系统的实现主要依赖于支持向量机(SVM)模型用于字符识别,结合颜色定位和字符分割的方法对车牌进行定位和识别。有UI界面,采用Tkinter界面,用户可以直观地与车牌识别系统进行交互,选择并查看识别结果。
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LicenseRecognition.zip (30个子文件)
stat_model.py 149B
train
chars2.7z 3.18MB
charsChinese.7z 1.05MB
opencv_python-3.4.4.19-cp36-cp36m-win_amd64.whl 36.5MB
svm.py 565B
resources
svm.dat 4.38MB
svmchinese.dat 3.48MB
main.py 6KB
predict.py 22KB
.idea
License-Plate-Recognition-master.iml 451B
workspace.xml 19KB
misc.xml 408B
inspectionProfiles
Project_Default.xml 676B
modules.xml 323B
.gitignore 190B
requirements.txt 40B
config.json 337B
test
test02.jpg 331KB
test03.jpg 449KB
1.jpg 138KB
test04.jpg 47KB
__pycache__
predict.cpython-35.pyc 15KB
predict.cpython-37.pyc 13KB
svm.cpython-36.pyc 965B
predict.cpython-36.pyc 12KB
stat_model.cpython-36.pyc 554B
results
PixPin_2024-02-07_20-01-06.png 945KB
PixPin_2024-02-07_19-46-37.png 930KB
PixPin_2024-02-07_19-46-56.png 659KB
PixPin_2024-02-07_19-57-53.png 850KB
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海洋之心
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