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深度学习基础回顾(上).pdf
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深度学习详细讲义资料
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深度学习在设备故障预测与健康管理中的应用.pdf
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在智能制造背景下, ...在此基础上, 阐述了深度学习在设备故障诊断和预测方面所取得的主要成果、面临的挑战、以及未来的发展趋势, 为设备故障预测与健康管理领域选择、设计或实现深度学习架构, 提供明确的方向。
cn-deep-learning-for-signal-white-paper.pdf
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本白皮书将回顾一些深度学习基础知识,然后会讲解三个信号处理示例: • 语音命令识别 • 剩余使用寿命 (RUL) 预估 • 信号去噪 这些示例将向您展示如何通过 MATLAB® 实现深度学习来加速执行信号处理任务并获得更...
基于粒计算的大数据处理_徐计.pdf
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根据运用粒计算方法解决问题的不同特征,该文归纳了粒计算的3种基本模式,回顾了各种模式的相关研究工作;该文讨论了粒计算应用于大数据处理的可行性与优势,并探讨了在大数据的粒计算处理框架中需要解决的各个关键问题.
携程技术2021.pdf
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后深度学习时代下,技术迭代全面进入深水区,数据治理更加迫切,把知识驱动与数据驱动结合起来,个性化推荐优化、疫情变化下的快速客服调度系统,让我们回到初心,通过科技链接用户、商户和内容。 回顾行业的发展...
人工智能之知识图谱体系总结.pdf
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2019年3⽉27⽇,ACM(美国计算机学会)宣布,深度学习的三位创造者Geoffrey Hinton、Yann LeCun以及Yoshua Bengio共同 获得了2019年的图灵奖。 7. ⼈脑的思维模型是这样的:我们会从以往的经验中总结出规律,这样当...
视频监控系统异常目标检测与定位综述_胡正平.pdf
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本文在对目前视频异常检测技术进行全面分析和总结的基础之上,对视频异常描述和视频异常分类两种任务模型中的已有方法与框架进行回顾,同时介绍了视频异常检测研究常用标准数据集及性能评估标准。
Modern Aspects of Big Time Series Forecasting.pdf
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我们回顾了经典时间序列建模和现代方法的现状,特别关注预测的深度学习。此外,我们还讨论了预测、评价的实际方面,并提供了实例问题。我们的重点是提供一个直观的方法概述和实际问题,我们将通过案例研究说明。作为...
从程序员到CTO大牛企业内部PDF与PPT合集.zip
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360云端图像技术的深度学习模型与应用 腾讯优图深度学习在图像审核的应用 上汽时代站在云时代的路口 大型企业云平台架构演进的实践之路 机器学习和未知样本检测 瓜子云的技术架构落地方案 分布式存储优化与离线混布...
算法基础.打开算法之门.[美]托马斯 H.科尔曼(带详细书签)
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它既没有对计算机算法领域进行广度或深度的研究,也没有遵照惯例来讲述设计计算机算法的方法,甚至连一道需要读者自己求解的难题或者练习题也没有。 那么,这是一本什么样的书呢?如果你符合如下条件,那么就可以...
webgl编程指南及源码1/2
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学习和使用WebGL 很简单 5 WebGL 的起源 5 WebGL 程序的结构 6 总结 7 第2 章 WebGL 入门 9 Canvas 是什么? 10 使用[canvas] 标签 11 DrawRectangle.js 13 最短的WebGL 程序:清空绘图区 16 HTML 文件...
webgl编程指南及源码2/2
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针式PinPKM-V201506(免费无使用限制)
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在原有的快照预览基础上增加原样预览功能 增加关联文件的顺序变更功能 改进了软件绿色注册功能,更方便升级 修正一些知识分类体系位置拖动和知识点拖动到新分类的Bug 版本5.0.1更新时间:2008-04-28 新增导出功能,...
PinPKM-V201525(官网发布的最后一个免费无使用限制版本)
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3星 · 编辑精心推荐
在原有的快照预览基础上增加原样预览功能 增加关联文件的顺序变更功能 改进了软件绿色注册功能,更方便升级 修正一些知识分类体系位置拖动和知识点拖动到新分类的Bug 版本5.0.1更新时间:2008-04-28 新增导出功能,...
Reversing:逆向工程揭密
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因此,当初电子工业出版社和我联系此书的翻译时,我有些犹豫——近600页的逆向工程“巨”著,而且该书无论从深度还是广度上都较其他有关逆向工程的书更胜一筹。但褚华博士和王玉英博士的“加盟”,让我心里踏实了...
Data Science (The MIT Press Essential Knowledge) 1st
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大数据和社交媒体的兴起,高性能计算的发展以及数据分析和建模这种强大的深度学习方法的出现推动了数据科学的使用。数据科学包含一组原则,问题定义,算法和过程,用于从大型数据集中提取非显而易见且有用的模式。它...
自己动手写操作系统(含源代码).part2
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感谢我的同事和朋友张会昌,你在技术上的广度和深度总令我钦佩。另外,在第一版中帮助我的人,我要再次谢谢你们,因为没有第一版,也就没有第二版。 在所有人中我最应该感谢和最想感谢的,是我的妻子黄丹红,感谢你...
YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数
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本资源纯属免费,不收任何钱和任何积分,纯粹为爱发电,本资源已经为大家整合好了的,看我的博客部署好直接用:https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址:https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSO
YOLOv8网络结构图,自制visio文件,yolov8.vsds,需要的自取,在原有的基础上直接改就行了
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yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt
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yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt,需要创建的文件夹都以创建,方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客:https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501
Transformer模型实现长期预测并可视化结果(附代码+数据集+原理介绍)
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这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用,这种模型最初是为了处理自然语言处理(NLP)任务而设计的,但由于其独特的架构和能力,它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是:Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制,这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码,Transformer
社交平台上经济类话题的文章热度信息,数据是真实的,但不是真实日期
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行人跌倒数据集(VOC格式)
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本资源配套对应的视频教程和图文教程,手把手教你使用Unet做眼底图像分割的训练、测试和界面封装,包含了Unet原理的解析、处理好的训练集和测试集、训练和测试的代码以及训练好的模型,并封装为了图形化界面,只需点击上传按钮上传图像即可完成眼底图像的预测。 随着生活水平的提高,眼科疾病以及心脑血管疾病的发病率呈现逐年增长的趋势。视网膜血管是这类疾病诊断和监测的重要信息来源,其形态和状况的变化可以反映出许
全新的SOTA模型YOLOv9
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当今的深度学习方法专注于如何设计最合适的目标函数,以使模型的预测结果尽可能接近真实值。同时,还需要设计一个合适的架构,以便获取足够的信息进行预测。现有方法忽略了一个事实:当输入数据经过逐层的特征提取和空间变换时,会丢失大量信息。本文将深入探讨数据在深度网络中传输时数据丢失的重要问题,即信息瓶颈和可逆函数问题。我们提出了可编程梯度信息(PGI)的概念,以应对深度网络实现多个目标所需的各种变化。PGI
YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频.zip
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基于YOLOv8-Pose的姿态识别项目,带数据集可直接跑通的源码
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这个项目是一个基于YOLOv8-Pose的姿态识别系统,专门用于识别和分析人体姿态。项目采用了最新的YOLOv8-Pose算法,结合了COCO数据集的8种常见姿态,能够快速准确地识别人体的各种姿态。这个可以作为一个简单的项目案例,后续可以直接换成自己的数据去进行训练。 功能特点: 高效识别:使用了先进的YOLOv8-Pose算法,确保了识别的准确性和效率。 支持多种姿态:能够识别COCO数据集中
pycharm连接autodl服务器(yolov8训练自己的数据集)
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里面没写怎么配置yolov8环境,这个参考官方文档就行很简单一行代码即可
Deep Learning Tuning Playbook(中译版)
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由五名研究人员和工程师组成的团队发布了《Deep Learning Tuning Playbook》,来自他们自己训练神经网络的实验结果以及工程师的一些实践建议,目前在Github上已有1.5k星。此版本为中文翻译版,提供给大家免费下载,因为本人知识水平有限,翻译过程中可能有误,随时欢迎大家指出错误,我会随时更正。
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