基于Django开发的智能分类图片平台.zip资源-CSDN文库

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python

Django

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基于Django开发的智能分类图片平台.zip （87个子文件）

scmb-back-master

scmb_back

__init__.py 46B

wsgi.py 395B

urls.py 921B

settings.py 3KB

asgi.py 395B

LICENSE 9KB

img_oss

__init__.py 0B

read_json.py 145B

oss_control.py 2KB

oss_setting.json 225B

.idea

scmb_back.iml 1KB

misc.xml 196B

dataSources.xml 992B

inspectionProfiles

Project_Default.xml 2KB

profiles_settings.xml 174B

modules.xml 270B

.gitignore 182B

user

__init__.py 0B

user.py 7KB

login_out.py 4KB

urls.py 295B

manage.py 665B

common

__init__.py 0B

migrations

__init__.py 0B

models.py 2KB

utils

__init__.py 0B

makeUUID.py 128B

handler.py 764B

querySetSlice.py 280B

jsonUtils.py 873B

common.py 40B

filter.py 937B

config.py 610B

classification

__init__.py 0B

data

__init__.py 0B

train

.keep 0B

dataset.py 4KB

img

dog

.keep 0B

horse

.keep 0B

cat

.keep 0B

none

.keep 0B

elephant

.keep 0B

chicken

.keep 0B

butterfly

.keep 0B

test

.keep 0B

loss.png 19KB

utils

__init__.py 33B

visualize.py 2KB

log.txt 1KB

result.png 213KB

csv

result1.csv 20B

result5.csv 20B

result2.csv 20B

result4.csv 20B

result3.csv 20B

result6.csv 20B

models

squeezenet.py 1006B

__init__.py 191B

alexnet.py 1KB

basic_module.py 1KB

resnet34.py 3KB

accuracy.png 25KB

checkpoints

.keep 0B

train.py 5KB

test.py 6KB

config.py 3KB

entity

__init__.py 0B

role.py 250B

migrations

__init__.py 0B

0001_initial.py 2KB

image.py 845B

apps.py 144B

user.py 1KB

scmb.sql 20KB

.gitignore 2KB

images

__init__.py 0B

urls.py 128B

images.py 6KB

README.en.md 852B

upload

__init__.py 0B

upload.py 2KB

urls.py 186B

README.md 552B

apps

__init__.py 0B

apps.py 579B

>>>>>>> #### 介绍基于Django开发的智能分类图片平台本项目没有训练集，使用训练集需使用百度云下载链接：https://pan.baidu.com/s/1OKPOU-Fv00GKqsLwmHFzuQ 提取码：j1uc 下载后替换scmb_back\classification\data\train文件夹使用百度云下载已经训练好的模型链接：https://pan.baidu.com/s/1i6YwgGfIYW-eE1EVzIy-7g 提取码：44g3 <<<<<<< HEAD 下载后替换scmb_back\classification\checkpoints文件夹 ======= 下载后替换scmb_back\classification\checkpoints文件夹 ======= >>>>>>>

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