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空间数据库复习 空间数据库是指地理信息系统在计算机物理存储介质上存储的与应用相关的地理空间数据的总和，一般是以一系列特定结构的文件的形式组织在存储介质之上的数据。空间数据库不同于关系数据库，它具有以下特征： 1. 数据量庞大：空间数据库存储的数据量非常大，一个城市的数据可以达到几十 G，影像数据可以达到几百 G。 2. 高可访问性：空间信息系统要求具有强大的信息检索和分析能力，需要高效访问大量数据。 3. 空间数据模型复杂：空间数据库存储的不是单一性质的数据，而是涵盖了几乎所有与地理相关的数据类型。 4. 属性数据和空间数据联合管理：空间数据库需要同时管理属性数据和空间数据。 5. 应用范围广泛：空间数据库广泛应用于地理研究、环境保护、国土资源管理、资源开发、市政管理、交通管理等领域。 空间数据库的特征还包括： 1. 非结构化特征：空间数据是一种非结构化数据，非结构化数据，不方便用二维逻辑表来逻辑表现的数据。 2. 空间关系特征：例如拓扑的面状表面仅记录组成它的弧段的标识。 3. 时态特征：地籍变更、环境监测、抢险救灾、交通管理等都需要时空信息。 4. 多尺度特征：空间多尺度是指根据地学过程或地理地球系统中各部分规模的大小，可分为不同的层次。 5. 空间特征：每个空间对象都具有空间特征，其空间对象隐含了空间分布特征。 空间数据库管理系统可以分为四个阶段： 1. 文件系统 2. 文件关系混合系统 3. 空间数据库引擎 4. 对象关系型数据库管理系统 空间数据库标准包括： 1. SFA SQL 2. SQL/MM SFA SQL 在标记文本类型、空间数据存储实现上比 SQL/MM 定义的更宽泛。SQL/MM 涉及了 SFA SQL 尚未涉及的拓扑数据结构、网络模型等方面的内容。 空间数据模型可以分类为： 1. 矢量模型 * 几何对象模型（关注地物几何形状） * 几何拓扑模型（地物几何形状+拓扑） * 网络模型（关注地物连通关系） 2. 栅格模型 3. 注记文本模型 几何对象层次关系可以用九交矩阵来描述，九交矩阵是通过描述 A 与 B 的内部（Interior , I）、边界（Boundary , B）、外部（Exterior , E）之间的关系来表达 A 与 B 的拓扑关系。 几何对象逻辑模型可以基于预定义数据类型的实现或基于扩展几何类型的实现。物理模型 WKB 与 WKT 的区别在于 WKB 是一种二进制方式的存储格式，而 WKT 是一种基于文本格式几何数据交汇标准表达方式。 空间数据库是一个复杂的系统，需要同时管理属性数据和空间数据，并具有强大的信息检索和分析能力。