# AI动物识别技术的实现与设计
#### 介绍
系统功能
搜索引擎的出现和发展为人们信息检索带来了极大的便利,用户在医疗健康领域的搜索需求逐年增加,而当前的搜索引擎返回结果多是相关页面,用户仍需要对返回的结果进行辨别和筛选。基于知识图谱的医疗问答系统为上述问题提供了一个解决思路,可以为用户提供医疗咨询服务其核心就是如何对用户的自然语言进行理解。自然语言问句中的实体和知识图谱中的节点相对应,实体识别的准确率直接影响到医疗问答系统的效果,本题目主要研究如何从用户问句中识别出医疗领域的相关实体
具体任务:
1、熟悉python,掌握LSTM、CRF等模型;
2、分析隐马尔可夫模型、最大熵模型、支持向量机、卷积神经网络等实体识别方法存在的问题:
3、对LSTM及CRF进行改进,提出有效的实体识别方法
#### 软件架构
软件架构说明
#### 安装教程
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#### 使用说明
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(基于python的毕业设计)基于AI的动物识别技术研究(源码+说明+演示视频),本科毕业设计高分项目。 【项目技术】 python+Django+mysql+b/s 【实现功能】 本次是通过利用OpenCV、yolov5技术, python语言等技术来进行一次AI动物识别技术的开发应用,通过本次的开发可以在专项用于动物识别方面建立一个专业化的应用平台,完成计算机对于动物的正确、快速的识别功能的实现。 可以通过连接摄像机来进行图像的直接获取,也可以通过在程序中上传图片的方式来对图片中的动物进行识别。
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(基于python的毕业设计)基于AI的动物识别技术研究(源码+说明+演示视频).zip (431个子文件)
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