AIGC行业深度报告（6）：ChatGPT：存算一体，算力的下一极.pdf

chatGPT开启大模型“军备赛”，存储作为计算机重要组成部分明显受益:hatGPT开启算力军备赛，大模型参数呈现指数规模，引爆海量算力需求，模型计算量增长速度远超人工智能硬件算力增长速度，同时也对数据传输速度提出了更高的要求。XPU、内存、硬盘组成完整的冯诺依曼体系，以一台通用服务器为例，芯片组+存储的成本约占70%以上，芯片组、内部存储和外部存储是组成核心部件;存储是计算机的重要组成结构“内存”实为硬盘与CPU之间的中间人，存储可按照介质分类为ROM和RAM两部分 存算一体，后摩尔时代的必然发展: 过去二十年中，算力发展速度远超存诸，"存储墙”成为加速学习时代下的一代挑战，原因是在后座尔时代，存储带宽制约了计算系统的有效带宽，芯片算力增长步履维艰。因此存算一体有望扛破冯诺依受架构，是后座时代下的必然选择，存算一体即数据存储与计算融合在同一个芯片的同一片区之中，极其适用于大数据量大规模并行的应用场景。存算一体优势显著，被誉为山芯片的“全能战士”，具有高能耗、低成本、高算力等优势;存算一体按照计算方式分为数字计算和模拟计算，应用场景较为广泛，SRAM、RRAM有望成为云端存算一体主流介