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神经网络训练素材(train.zip)
神经网络训练素材(train.zip)
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神经网络
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神经网络训练素材(train.zip)
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神经网络入门训练集
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神经网络数据集
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对于mtalab神经网络的 实现提供数据支持,实现神经网络算法
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train_image.zip
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在使用tesseract-ocr进行字符识别时,我们使用了官方提供的字库,例如英文字库、中文字库,但这些字库并不一定能满足我们所有的需求。当tesseract提供的字库中没有我们识别的那种字体时,就会出现识别错误的问题,这个时候就需要训练自己的字库进行训练了。我们可以制作出识别车牌的车牌字库、识别身份证号的身份证字库。 上面为自己准备的数字图片集。
matlab印刷体神经网络训练数据集
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印刷数字,总和10000张,7000训练,3000测试,还可以
coco数据集里的annotations_trainval2014.zip
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instances_trainval35k.
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MSCOCO2014, instances_trainval35k.json.zip, 都在一个json文件中,比如ssd源代码使用的就是整体json
SuperStore Time Series Dataset 超级商店时间序列数据集-数据集
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超级商店时间序列数据集。超市购买的时间序列数据,可以训练和测试您的模型。 superstore_test.csv test_result.csv superstore_train.csv
BP神经网络模型训练集及测试集.zip
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BP神经网络模型训练集及测试集.zip
instances_trainval35k.zip
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MSCOCO2014, instances_trainval35k.json.zip, 都在一个json文件中,比如ssd源代码使用的就是整体json
神经网络识别数字训练集
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5000个手写数字组成的训练集,是由20*20灰度图按列展开得到的,用于训练神经网络进行数字识别
神经网络数字0-9训练集600000个.rar
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神经网络数字0-9训练集600000个!
基于BP神经网络的数据集训练和测试
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基于BP神经网络的IRIS数据集训练和测试,有完整的数据集和实现代码,直接运行即可得到结果,并显示,正确率,误差,迭代次数等参数
BP神经网络的训练样本集容量
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最经典的神经网络就是BP神经网络,对神经网络的训练至关重要,本文讨论如何合理选取样本集容量
coco instances_train-val2014
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4星 · 用户满意度95%
内含coco的instances_train2014.json和val2014.json,希望能帮到大家
train_mnist.zip
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采用dcoker搭建tensorflow_sever对外服务。代码采用minist数据集,训练了模型,并保存为PB文件,然后使用docker容器搭建了tensorflow_sever,并进行了测试。
“知效合一” 深度学习--精心设计练习素材策略谈.pdf
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最火的斯坦福机器学习课程的学习素材,帮助你在最短时间学会机器学习用到的凸分析。
chi_sim.trainddata
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用于tesseract-ocr3.04中文简体的训练数据,在ubuntu16.04中放在usr/local/share/tessdata目录下
coco数据集 test2014.zip 百度云下载
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微软coco数据集中测试集2014:test2014.zip。这只是图片数据,而没有标签数据,因为coco数据集中的测试数据集根本就没有标签数据
神经网络实验数据集(.mat)
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5星 · 资源好评率100%
数据集大小3*3000,代表3000个二维样本,第三行为输出
org.json.JSON.zip
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两个版本 org.json.JSON
linux+programming+instances网络编程教程代码
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linux+programming+instances网络编程教程代码.
instances_val2014.json
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此为coco数据集的,关于Instance任务的验证集json标注文件
instances_train2017_11000.json
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从整个数据集随机采样获得的11000个图片以及其标注的数据, 适用于方法的初级快速验证. 可以有效节约时间.
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手把手教你训练深度神经网络
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手把手教你训练深度神经网络,这是一款全新地版本!手把手教你训练深度神经网络,这是一款全新地版本!
COCO train2017
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COCO train2017 大概包括118K张图片数据 18G左右,百度云链接,如果下载遇到问题,及时在评论更改
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