Java面试问题总结

在Java面试中，数据库相关的知识是必不可少的一部分。面试官可能会问到关于锁的类型及其使用，如何在不同数据库引擎中添加锁。例如，在MySQL中，表级锁、行级锁和页级锁各有优劣，其中MyISAM在执行查询和更新时会自动加锁，而InnoDB支持行级锁，可以通过`SELECT ... LOCK IN SHARE MODE`和`SELECT ... FOR UPDATE`来添加共享锁和排他锁。 对于大批量插入数据，面试者需要了解几种有效的方法，比如拼接SQL语句或循环插入，同时注意保持主键有序以提高效率。在进行模糊查询时，索引的使用至关重要，但非标准的查询方式可能导致索引失效，如反转查询字段、避免使用负向条件、OR逻辑以及字段计算或函数操作。创建索引时要注意索引类型（普通、唯一、全文或组合），并限制索引数量，以免影响性能。通过`EXPLAIN`关键字可以检查查询计划，确定索引是否被正确使用。 索引的底层原理通常涉及B树或B+树数据结构，它们能快速定位数据，提高查询速度。索引失效的情况包括列中有NULL值、使用了不支持索引的操作（如负向条件、OR逻辑、函数运算）等。定位问题SQL语句可以通过分析slow-log，然后逐一优化。SQL调优步骤包括分析慢查询日志、调整语句结构、使用EXPLAIN分析执行计划和根据情况优化索引。 MySQL支持多种存储引擎，如ISAM、MyISAM、InnoDB、Memory、NDBCluster、ARCHIVE、CSV等，其中InnoDB是最常用的一种，因为它支持事务处理，适合高并发和数据完整性要求较高的场景。ISAM和MyISAM虽然读写速度快，但不支持事务，且MyISAM在数据量大时写操作效率低。PL/SQL则是Oracle数据库特有的编程语言，与MySQL的SQL语法有所不同。 面试中对于Java开发者，深入理解数据库原理和优化技巧是至关重要的，这不仅涉及到基本的SQL语法，还包括了事务处理、索引设计、性能调优等方面的知识。熟悉不同数据库引擎的特点和适用场景，以及如何在实际项目中应用这些知识，将有助于在面试中展现出全面的技术实力。