基于计算机视觉的餐厅自助结算系统 SpringBoot+Vue+MySql+Redis+OpenCV+YOLOv3R

# RSSS 基于计算机视觉的餐厅自助结算系统 SpringBoot+Vue+MyBatis+MySql+Redis+OpenCV+YOLOv3 -  -  ## 前端 rsss_web 前端采用Vue+ElementUI 运行方式，修改main.js中的后端地址，并执行： ```bash npm install npm run dev ``` ## 后端 rsss_server（建议使用IntelliJ IDEA） 后端采用SpringBoot+SpringSecurity+MyBatis，数据库为MySQL，Redis作为MyBatis的二级缓存。 图像识别部分使用OpenCV的DNN模块调用Darknet框架所训练出的YOLOv3模型来实现。 运行方式，直接运行即可。数据库连接及后端端口号在application.yaml文件中修改。 首次运行前需首先在后台设置支付宝接口的相关配置。 测试账号： 管理员：admin 123456 终端机器：东餐厅一号机 123456 ## 改进方向 毕业设计项目，时间较为仓促，很多地方写的不规范。登录态及权限验证采用session，今后将会改为token验证。