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电影推荐系统:spark推荐算法+springboot后端+微信小程序前端
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电影推荐系统:spark推荐算法+springboot后端+微信小程序前端movieRecommend.zip
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py:20个
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该项目利用了基于springboot + vue + mysql的开发模式框架实现的课设系统,包括了项目的源码资源、sql文件、相关指引文档等等。 【项目资源】:包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【技术】 Java、Python、Node.js、Spring Boot、Django、Express、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、React、Angular、Vue、Bootstrap、Material-UI、Redis、Docker、Kubernetes
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电影推荐系统:spark推荐算法+springboot后端+微信小程序前端movieRecommend.zip (83个子文件)
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business
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test
java
com
example
business
BusinessApplicationTests.java 384B
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resources
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java
com
example
business
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DataUserRestApi.java 7KB
WxUserController.java 3KB
MovieRestApi.java 7KB
utils
ErrorResult.java 236B
RetResult.java 228B
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Constant.java 353B
dao
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UserDataMapper.java 3KB
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pojo
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Comment.java 341B
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BriefMovie.java 283B
Count.java 134B
Rating.java 221B
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UserData.java 239B
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Movie.java 569B
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service
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UserWxService.java 325B
impl
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UserDataServiceImpl.java 3KB
RecommendServiceImpl.java 5KB
UserDataService.java 909B
MovieService.java 688B
BusinessApplication.java 403B
config
ClientConfigure.java 986B
annotation
MethodScope.java 356B
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interceptor
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scrapyMovies
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doubanScrapy
scrapy.cfg 267B
doubanScrapy
__init__.py 0B
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spiders
__init__.py 161B
comment.py 3KB
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add_movie_index.py 1KB
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test.py 531B
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recommender
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java
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qihe
kafkastream
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streamingRecommender
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src
main
scala
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qihe
streaming
StreamingRecommender.scala 9KB
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README.md 95B
基于多模型融合策略的电影推荐系统设计与实现.pdf 16.27MB
manualType.properties 10B
系统.txt 7B
item.pdf 6B
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枫蜜柚子茶
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