<!doctype html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>index</title>
<script type="text/javascript" src="js/jquery.js"></script>
<script type="text/javascript" src="js/echarts.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="js/china.js"></script>
<script type="text/javascript" src="js/js.js"></script>
<script type="text/javascript" src="js/jquery.cxselect.min.js"></script>
<link rel="stylesheet" href="css/comon0.css">
</head>
<body>
<div class="canvas">
<iframe src="js/canvas.html" frameborder="0" style="width: 100%; height: 100%"></iframe>
</div>
<div class="loading">
<div class="loadbox"> <img src="picture/loading.gif"> 页面加载中... </div>
</div>
<div style="overflow: hidden;background:rgba(0,0,40,0) ; position: relative; z-index: 2;">
<div class="mainbox">
<ul class="clearfix">
<li>
<div class="boxall" style="height:350px;">
<div class="alltitle">标题样式</div>
<div class="navboxall" id="echart1" >
</div>
</div>
<div class="boxall" style="height:360px;">
<div class="alltitle">标题样式</div>
<div class="navboxall" >
<div class="sycm">
<ul class="clearfix">
<li>
<h2>1824</h2>
<span>当年销售额</span></li>
<li>
<h2>1920</h2>
<span>当月销售额</span></li>
<li>
<h2>19%</h2>
<span>利润额</span></li>
<li>
<h2>1824</h2>
<span>当年销售额</span></li>
<li>
<h2>1920</h2>
<span>当月销售额</span></li>
<li>
<h2>19%</h2>
<span>利润额</span></li>
</ul>
</div>
</div>
</div>
</li>
<li>
<div class="boxall" style="height:100px">
<div class="navboxall"><h1><a href="https://gitee.com/iGaoWei/big-data-view" style="color: white">通用大数据可视化展示平台模板</a></h1></div>
</div>
<div class="boxall" style="height:610px">
<div class="navboxall" style="overflow: hidden;height: 100%">
<div style="width: 120%; height: 120%; position: relative; left: -10%; top: -11%;" id="echart3">
</div>
</div>
</div>
</li>
<li>
<div class="boxall" style="height:350px">
<div class="alltitle">标题样式</div>
<div class="navboxall">
<table class="table1" width="100%" border="0" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<th scope="col">排名</th>
<th scope="col">名称</th>
<th scope="col">金额</th>
</tr>
<tr>
<td><span>1</span></td>
<td>腾讯科技</td>
<td>114万<br></td>
</tr>
<tr>
<td><span>2</span></td>
<td>百度公司</td>
<td>923823万</td>
</tr>
<tr>
<td><span>3</span></td>
<td>新浪</td>
<td>1240253万</td>
</tr>
<tr>
<td><span>4</span></td>
<td>网易</td>
<td>1.2亿</td>
</tr>
<tr>
<td><span>5</span></td>
<td>雅虎</td>
<td>13423万</td>
</tr>
<tr>
<td><span>6</span></td>
<td>雅虎</td>
<td>13423万</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
<div class="boxall" style="height: 360px">
<div class="alltitle">标题样式</div>
<div class="navboxall">
<table class="table1" width="100%" border="0" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<th scope="col">排名</th>
<th scope="col">名称</th>
<th scope="col">金额</th>
</tr>
<tr>
<td><span>1</span></td>
<td>腾讯科技</td>
<td>114万<br></td>
</tr>
<tr>
<td><span>2</span></td>
<td>百度公司</td>
<td>923823万</td>
</tr>
<tr>
<td><span>3</span></td>
<td>新浪</td>
<td>1240253万</td>
</tr>
<tr>
<td><span>4</span></td>
<td>网易</td>
<td>1.2亿</td>
</tr>
<tr>
<td><span>5</span></td>
<td>雅虎</td>
<td>13423万</td>
</tr>
<tr>
<td><span>6</span></td>
<td>雅虎</td>
<td>13423万</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
</li>
</ul>
<ul class="clearfix">
<li style="width:60%">
<div class="boxall" style="height:300px;">
<div class="alltitle">标题样式</div>
<div class="navboxall " id="echart2" >
</div>
</div>
</li>
<li style="width: 40%">
<div class="boxall" style="height:300px">
<div class="alltitle">标题样式</div>
<div class="navboxall" id="echart4"></div>
</div>
</li>
</ul>
</div>
</div>
<script>
$(function(){
$('.wrap,.adduser').liMarquee({
direction: 'up',//身上滚动
runshort: false,//内容不足时不滚动
scrollamount: 20//速度
});
});
</script>
</body>
</html>
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
【前端模板】053 通用大数据可视化展示平台模板.zip
共13个文件
js:5个
png:2个
html:2个
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
0 下载量 31 浏览量
2024-03-19
23:39:16
上传
评论
收藏 918KB ZIP 举报
温馨提示
大数据分析页面通常是指用于展示和分析大数据集的界面或页面。这些页面通常包含数据可视化工具、数据过滤器、图表和表格,以便用户能够直观地理解和分析大数据集。大数据分析页面通常用于商业智能、数据科学、市场分析等领域,帮助用户从海量数据中提取有用信息和见解。 大数据分析页面涉及多种技术和工具,用于处理和展示大数据集。以下是一些常用的技术和工具: 大数据处理框架:如Apache Hadoop、Apache Spark等,用于处理大规模数据集的分布式计算框架。 数据存储技术:包括传统的关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)、NoSQL数据库(如MongoDB、Cassandra)以及数据湖(Data Lake)等存储技术。 数据可视化工具:如Tableau、Power BI、D3.js等,用于将数据转换为图表、地图等可视化形式,帮助用户理解数据。 数据分析工具:如Python的pandas、NumPy、SciPy库,R语言等,用于数据处理、统计分析和机器学习。 前端开发技术:如HTML、CSS、JavaScript等,用于构建交互式的数据分析页面。
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
【前端模板】053 通用大数据可视化展示平台模板.zip (13个子文件)
053 通用大数据可视化展示平台模板
picture
更多内容关注公众号.jpg 27KB
loading.gif 701B
js
js.js 13KB
canvas.html 470B
china.js 117KB
jquery.cxselect.min.js 4KB
echarts.min.js 727KB
jquery.js 82KB
css
comon0.css 4KB
index.html 6KB
images
更多内容关注公众号.jpg 27KB
head_bg.png 8KB
通用大数据可视化展示平台模板.png 526KB
共 13 条
- 1
资源评论
枫蜜柚子茶
- 粉丝: 6075
- 资源: 3700
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功