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受 DeepMind 的启发,今年早些时候,我们研究开发出了可扩展的、轻量级框架 ELF,期望达到 AlphaGoZero 最近的水平。目标是创建一个开源实现的系统,该系统可以自学围棋并能够打败职业棋手。最后,通过发布我们的代码和模型,来激励更多的人去思考这项技术新的应用和研究方向。 ELF OpenGo 已经成功打败了其他开源机器人和人类棋手。我们对 LeelaZero(基于Deepmind最新论文的围棋人工智能)进行了一系列的比赛(198 胜 2 负),2018 年 4 月 25 日),我们还击败了 4 位世界排名前 30 的围棋棋手,14 胜 0 负的记录
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ELF-master.zip (315个子文件)
board.cc 59KB
go_test.cc 15KB
game_selfplay.cc 12KB
symmetry_test.cc 9KB
mcts_test.cc 9KB
board_feature.cc 8KB
sgf.cc 7KB
sgf_test.cc 5KB
go_state_ext.cc 4KB
go_state.cc 3KB
Pybind.cc 3KB
board_feature_test.cc 3KB
OptionSpec.cc 3KB
OptionMapTest.cc 3KB
OptionSpecTest.cc 2KB
Pybind.cc 2KB
Pybind.cc 2KB
coord_test.cc 2KB
client_manager.cc 2KB
game_train.cc 2KB
Levels.cc 2KB
Pybind.cc 1KB
IndexedLoggerFactory.cc 1KB
OptionMap.cc 1KB
common.cc 987B
Pybind.cc 547B
Counter.cc 474B
pybind_module.cc 345B
pybind_module.cc 335B
pybind_module.cc 318B
.clang-format 2KB
Dockerfile 3KB
Dockerfile 773B
.flake8 108B
.gitignore 267B
.gitmodules 783B
pybind_helper.h 179KB
extractor.h 15KB
tree_search.h 14KB
board.h 14KB
ctrl_selfplay.h 14KB
tree_search_node.h 14KB
comm.h 13KB
context.h 12KB
record.h 11KB
ctrl_eval.h 11KB
game_ctrl.h 10KB
mcts.h 10KB
ctrl.h 10KB
hash_num.h 9KB
distri_client.h 9KB
tree_search_base.h 9KB
zmq_util.h 9KB
go_state_ext.h 9KB
go_game_specific.h 8KB
shared_reader.h 8KB
OptionSpec.h 8KB
tree_search_options.h 8KB
sharedmem.h 8KB
fair_pick.h 8KB
client_manager.h 7KB
game_feature.h 7KB
shared_rw_buffer2.h 6KB
utils.h 6KB
sgf.h 6KB
go_state.h 5KB
board_feature.h 5KB
broadcast.h 4KB
mcts.h 4KB
dispatcher.h 4KB
Counter.h 4KB
ConcurrentQueue.h 3KB
data_loader.h 3KB
game_context.h 3KB
game_context.h 3KB
distri_server.h 3KB
dispatcher_callback.h 3KB
ai.h 3KB
ctrl_utils.h 3KB
OptionMap.h 2KB
game_utils.h 2KB
json_utils.h 2KB
game_selfplay.h 2KB
test_utils.h 2KB
IndexedLoggerFactory.h 2KB
common.h 2KB
tree_search_alg.h 2KB
hist.h 2KB
model_pair.h 2KB
game_base.h 2KB
game_stats.h 2KB
shared_replay_buffer.h 1KB
common.h 1KB
member_check.h 1KB
primitive.h 1KB
ai.h 1KB
python_options_utils_cpp.h 1KB
OptionSpecTest.h 951B
TBBHashers.h 856B
game_train.h 736B
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