基于多级直方图形状分割的图像对比度增强技术及其应用

内容概要：本文提出了一种基于多级直方图形状分割的图像对比度增强技术，解决了现有图像增强算法中存在的过度增强、欠增强、边缘光晕效应等问题。首先，利用引导图像过滤器将背景和细节分离，避免过度增强带来的光晕效应；接着，通过多级直方图形状分割方法实现背景的个体均衡化；最后，采用自适应细节增强方法在增强细节的同时抑制均匀区域中的噪声，提高图像的信噪比。实验结果表明，该方法能有效避免常见问题并产生优良的整体增强效果。 适合人群：图像处理领域的研究人员、工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于图像对比度提升和细节增强，特别适用于存在光照不均或对比度较低的图像。主要目的是改善图像的视觉效果和提升后续处理的准确性。 阅读建议：阅读本文时，重点关注多级直方图形状分割的具体实现步骤和实验结果的详细对比分析，有助于更好地理解和应用该技术。