中国人工智能-AI芯片产业分析.pptx

### 中国人工智能-AI芯片产业分析 #### 一、人工智能产业的社会经济价值 - **数字经济时代的推动力**：人工智能作为数字经济的关键驱动力之一，对于推动社会经济的发展具有重要作用。 - **持续增长力**：人工智能产业展现出强大的增长潜力，不仅体现在市场规模的不断扩大，还在于其对其他行业的渗透和融合。 - **供需平衡**：市场需求与供给之间的动态平衡是推动人工智能产业健康发展的关键因素。 - **标杆企业与新兴力量**：行业内既有领军企业在技术、市场等方面发挥着引领作用，也有众多新兴企业通过技术创新不断壮大。 #### 二、人工智能产业的发展进程 - **技术创新**：自2016年AlphaGo战胜人类棋手以来，人工智能技术经历了快速发展期，特别是在技术能力、应用规模和产业地位方面取得了显著进步。 - **产业化进程**：从初期的技术与应用融合阶段，逐渐发展至效率化、工业化生产的成熟阶段。 - **产业地位**：随着技术的不断进步和应用领域的扩展，人工智能已成为推动数字经济发展的基础设施。 #### 三、人工智能产业的角色定位和技术价值 - **国际竞争焦点**：人工智能已成为各国争夺的技术高地，承载着促进国家经济发展的重要使命。 - **技术价值提升**：通过算法开发平台、AI数据中心等基础资源的支持，有效提高了AI技术的价值释放能力，解决了需求方在人工智能生产力上的短缺问题。 - **深度参与**：人工智能产业逐步进入了各行业深度参与、双向共建的新阶段，促进了效率化和工业化的生产方式。 #### 四、人工智能技术的应用场景与发展趋势 - **集成化创新**：人工智能技术与AR/VR/MR、物联网、5G通信等领域的结合，推动了新的应用模式和发展方向。 - **决策支持**：企业开始尝试依赖AI解决主流业务问题，人工智能技术逐渐成为重要的决策辅助工具。 - **应用场景拓展**：人工智能技术的应用范围不断扩大，不仅限于计算机视觉、语音识别等领域，还在医疗、金融等行业展现出巨大潜力。 #### 五、人工智能产业的市场规模与发展轨迹 - **市场规模**：2021年人工智能核心产业规模预计达到1998亿元，预计2026年将超过6000亿元，2021年至2026年的复合年增长率(CAGR)约为24.8%。 - **视觉市场**：计算机视觉仍然是AI技术赛道中贡献最大的市场。 - **AI芯片的重要性**：作为底层算力资源的关键硬件，AI芯片在2021年至2026年的复合年增长率保持在40%以上，成为推动整体产业规模增长的重要力量。 #### 六、人工智能产业图谱 - **基础层**：包括AI芯片、智能服务器、高性能计算中心等硬件设施。 - **技术层**：涵盖AI框架、开放平台、模型效率化生产平台等软件技术。 - **应用层**：包括各种基于AI技术的具体应用和服务。 #### 七、结论 中国的人工智能产业发展迅速，正在从成长期向成熟期过渡。随着技术的不断进步和应用场景的扩展，人工智能将在更多行业中发挥重要作用，并成为推动经济社会发展的关键力量。同时，AI芯片作为核心技术支撑之一，将继续保持高速增长态势，为整个产业的发展注入强劲动力。