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人工智能-计算机视觉产业分析.pdf
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人工智能-计算机视觉产业分析
技术创新,变革未来
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人工智能产业化发展进程
技术能力创新、应用规模突破、产业地位跨越
随着2016年AlphaGo战胜人类棋手,开启了新一波人工智能浪潮,人工智能技术及产业进入加速发展期;2021年
DeepMind团队开源AlphaFold2数据集,其利用人工智能技术解决蛋白质结构预测问题,供全世界科研人员使用。AI技
术应用于生物领域取得的前瞻性进展有力推动了生命科学发展,也代表随着AI算力提升及算法的不断突破创新,AI技术在
各行业领域的增量式技术改进、系统性前瞻性研发等重要产业改造环节提供价值。人工智能产业化进程发展至今,已逐步
从AI技术与各行业典型应用场景融合赋能阶段向效率化、工业化生产的成熟阶段演进。作为智能化转型工具,AI技术所带
来的创新增量价值引人瞩目,产业应用规模不断突破,数字经济加速器的产业地位逐步稳固。
产业角色相对稳定
技术价值稳步提升
• 人工智能产业成为国际竞争焦
点,承担国家经济发展引擎功
能
• 依托算法开发平台、AIDC算
力资源、数据基础服务等基础
层资源,多环节提效AI技术价
值的释放,解决需求方人工智
能生产力稀缺问题
• AI产业社会化分工的出现,逐
步进入各产业深度参与、双向
共建的效率化、工业化生产阶
段
• 各行业需求侧推动供给端
人工智能技术研发进步,
如自然语言生成技术、多
模态识别等
• 人工智能技术应用于各行
业的集成化创新,如
AR/VR/MR、物联网、5G
通信、半导体产业等
• 决策类人工智能技术应用
突起,企业尝试依赖AI解
决主流业务问题
• 人工智能技术真正能解决
需求侧某些应用场景痛点,
且符合经济效益
• 人工智能技术在部分应用
场景实现标准化应用
• 计算机从数据中学习算法
• 深度学习在语音图像领域
大获成功
落地实验阶段
应用普及阶段
AI赋能百业阶段
效率化、工业化生产阶段
雏形期
发展
轨迹
时间
起步期
赛道孵化中
部分赛道成形
产品形态与商业模式探索
龙头企业跑出
赛道竞争加剧
商业模式多元
中国人工智能产业化发展进程
现处于向成熟期跨越阶段
人工智能成为数字经济
发展的基础设施
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©2022.1 .
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14044
11605
21077
2019 2020 2025e 2026e2021e 2022e
核心产品市场规模(亿元)
2023e 2024e
带动相关产业规模(亿元)
人工智能产业规模
视觉市场筑起主要版图,头部规模聚集效应显现
人工智能产业正从发展期向成熟期过渡,除AI芯片外的细分技术赛道产业已跨过高速增长期,步入了稳步增长阶段。
2021年人工智能核心产业规模预计达到1998亿元规模,相应规模将于2026年超过6000亿元,2021年到2026年的CAGR
为24.8%,计算机视觉仍是AI技术赛道中贡献最大的市场。然而,随着下游各方数字化发展的意识不断加强,其对数据这
一AI模型生产要素的要求也在不断变高,采购含有机器学习技术的数据类产品的需求暴露与凸显,在一定程度上带动了机
器学习市场。除AI技术赛道外,AI芯片作为底层算力资源的关键硬件,其2021-2026年的CAGR在维持40%以上,是拉动
整体产业规模增速的重要拉力。从参与者类型看,我们判断大约30%-45%的市场仍为人工智能创业企业所占据,且随着
头部人工智能企业冲刺科创板或港股市场的进步,其市场份额会进一步扩大,市场份额的高地也会进一步为头部人工智能
企业所占领。从外围赛道入场的互联网公司、云服务公司、大数据公司、信息技术服务公司、通信设备公司以及个别科研
院所则切分其余市场。
注释:核心规模包括计算机视觉、智能语音、对话式AI、机器学习(含自动驾驶)、知识图谱、自然语言处理、AI芯片等核心产业;带动规模为为达到AI应用目的而连带采购的、具
有相关性的软硬件产品、服务。
来源:研究院根据专家访谈与桌研自主建模研究绘制。
CAGR=24.8%
CAGR=22.3%
2019-2026年中国人工智能产业规模
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