人
人
工
工
智
智
能
能
历
历
史
史
前面的话
人工智能（AI）是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智
能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能的目的就
是让计算机这台机器能够象人一样思考。这可是不是一个容易的事情。如果希望做出一台能够思考的机器，那就
必须知道什么是思考？更进一步讲就是什么是智慧？它的表现是什么？你可以说科学家有智慧，可你决不会说一
个路人什么也不会，没有知识，你同样不敢说一个孩子没有智慧，可对于机器你就不敢说它有智慧了吧，那么智
慧是如何分辨的呢？我们说的话，我们做的事情，我们的想法如同泉水一样从大脑中流出，如此自然，可是机器
能够吗，那么什么样的机器才是智慧的呢？科学家已经作出了汽车，火车，飞机，收音机等等，它们模仿我们身
体器官的功能，但是能不能模仿人类大脑的功能呢？到目前为止，我们也仅仅知道这个装在我们天灵盖里面的东
西是由数十亿个神经细胞组成的器官，我们对这个东西知之甚少，模仿它或许是天下最困难的事情了。
虽然现在看来这种新机器已经可以实现部分人类的智力，但是直到50年代人们才把人类智力和这种新机器联
系起来。我们注意到旁边这位大肚子的老先生了，他在反馈理论上的研究最终让他提出了一个论断，所有人类智
力的结果都是一种反馈的结果，通过不断地将结果反馈给机体而产生的动作，进而产生了智能。我们家的抽水马
桶就是一个十分好的例子，水之所以不会常流不断，正是因为有一个装置在检测水位的变化，如果水太多了，就
把水管给关了，这就实现了反馈，是一种负反馈。如果连我们厕所里的装置都可以实现反馈了，那我们应该可以
用一种机器实现反馈，进而实现人类智力的机器形式重现。这种想法对于人工智能早期的有着重大的影响。
在定义智慧时，英国科学家图灵做出了贡献，如
果一台机器能够通过称之为“图灵实验”的实验
，那它就是智慧的，图灵实验的本质就是让人在
不看外型的情况下不能区别是机器的行为还是人
的行为时，这个机器就是智慧的。不要以为图灵
只做出这一点贡献就会名垂青史，如果你是学计
算机的就会知道，对于计算机人士而言，获得图
灵奖就等于物理学家获得诺贝尔奖一样，图灵在
理论上奠定了计算机产生的基础，没有他的杰出
贡献世界上根本不可能有这个东西，更不用说什
么网络了。
人工智能之父——
阿伦图灵
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