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国产数据库选型评估体系建设经验参考.docx

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国产数据库选型评估体系建设经验参考.docx

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国产数据库选型评估体系建设经验参考

在政策和技术的双重背景下，企业面临自主可控的压力迫在眉睫。数据库作为

生产环境最重要的组件之一，是自主可控的重中之重，也是这项工作中最难处

理的环节。而面对纷繁复杂的数据库厂商和产品，究竟该如何选择？如何进行

产品选型以适配本公司业务需求？如何在技术先进性和稳定兼容性之间取得平

衡？数据库自主可控落地当前没有通用的行业参考，大多数企业缺少同业经验

指导，可能发生选型错误，迁移过程中困难重重，成本升高，项目延后等风险。

云原生应用创新实践联盟通过课题方向专家组在“数据库自主可控方向”的课

题研究，帮助企业加强对自身需求认知、选择合适的自主可控数据库产品、提

高对自主可控数据库迁移改造工程的认知。从选型评估、迁移改造、持续运维

等各个环节总结经验，帮助企业少走弯路，高效克服难题。重点内容包括：选

型方法论和评估标准、迁移方法论和难点剖析、如何建设新产品新技术的可持

续性高效运维。

本期介绍数据库自主可控课题组阶段性研究成果“国产数据库选型评估体系建

设经验参考”。

国产数据库选型评估体系建设经验参考

【导读】

作为数字基础设施的重要组成部分，数据库扮演着愈发重要的角色。伴随着数

字化转型深化，数据从承载规模、使用领域、使用方式等更加多元、复杂。正

是为应对这一变化，近些年来数据库行业发展迅速，特别是以国产数据库表现

更为突出。长期以来，国内数据库产业是以国外大型商用产品及海外开源产品

为主，国内相对声音较小。但随着自主创新需求不断凸显，国内正有越来越多

的厂商参与其中，从近期的市场份额也可以看到明显的变化，国内产品开始快

速提高比例，获得不错的成绩。但同时我们也看到，国内数据库产品种类繁

多、技术路线各异、发展水平参差不齐，从最终用户角度来看存在非常大的选

择困难。本文尝试针对企业分布式数据库的选型工作进行探讨，从技术趋势

（主流路线）、评估维度及重要技术要点进行说明。帮助用户可以快速抓到评

估工作方向、内容，避免常见问题。可以有效加快用户对分布式数据库选型的

速度，提升选型效率，找到适合企业自身的技术选型方案。

执笔专家

韩锋数据库自主可控用户委员会委员

云原生应用创新实践联盟——数据库自主可控方向课题组专家。数据库专家，

有着丰富的一线数据库架构、软件研发、产品设计、团队管理经验。曾担任多

家公司首席 DBA、数据库架构师等职。在云、电商、金融、互联网等行业均有

涉猎，精通多种关系型数据库，对 NoSQL 及大数据相关技术也有涉足，实践经

验丰富。曾著有数据库相关著作《SQL 优化最佳实践》、《数据库高效优化》。

顾问专家

孔再华数据库自主可控用户委员会委员

云原生应用创新实践联盟——数据库自主可控方向课题组组长。具有丰富的数

据库环境问题诊断和性能调优的经验。在数据库同城双活，集群，多分区，分

布式等项目实施上具有丰富的经验。现任职于某股份制银行科技部，工作致力

于数据库同城双活架构建设，数据库分布式架构建设和数据库智能运维（AIOps）

方向。对于如何将 AI 技术运用在运维领域具有浓厚的兴趣和创新热情。

卢丽欢数据库自主可控用户委员会委员

云原生应用创新实践联盟——数据库自主可控方向课题组专家。张家港农商银

行系统运维经理，长期从事数据库尤其是分布式数据库应用实践工作，具备银

行核心系统、互联网聚合支付系统、信贷系统、中间业务等银行关键业务系统

采用国产分布式数据库落地实践经验。

1. 分布式数据库技术路线

针对分布式数据库的发展路线，大体可分为两种：

1) 分布式中间件（简称：分库分表）

这种架构是从中间件路线演进而来。其架构采用存储与计算分离架构，底层采

用标准单机数据库，副本间基于数据库主从复制机制，通过上述机制完成数据

存储。上层由多个独立的、无状态的节点来承担计算，并可将部分计算下推到

存储节点执行。这种架构在分布式事务、全局 MVCC 等方面，往往存在一定难

点，各厂商也有各自解决之道。

2) 原生分布式（简称：NewSQL）

这种架构正是受到 Google 论文影响演进而来。其采用存储与计算分离架构，底

层采用单机库(不一定是关系型)，副本间采用分布式一致性协议完成复制，支

持多数派提交。上层承担计算，并可将部分计算下推到存储节点执行。

3) 技术路线对比

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