大数据背景下推进政府审计信息化建设的探究.docx

### 大数据背景下推进政府审计信息化建设的关键知识点 #### 一、大数据的特征及对审计工作的影响 1. **数据数量巨大**： - 审计工作中需要处理来自各行各业的海量数据信息。 - 在审计过程中会产生大量新的数据，这对数据处理能力提出了更高要求。 2. **处理速度快**： - 传统纸质数据处理方式效率低下。 - 大数据环境下，数据存储于云端或大型数据库中，实现了高速的数据检索和分析。 3. **数据类型繁多**： - 传统数据主要为文本形式。 - 现代大数据不仅包括文本数据，还包括图像、视频、音频等多种格式的数据。 4. **价值密度低**： - 互联网平台和数据库中的数据量庞大，但其中真正有价值的信息比例较低。 - 需要借助先进的数据处理技术来筛选出有价值的信息。 #### 二、大数据时代下审计信息化建设存在的问题 1. **大数据审计“云平台”缺失**： - 当前我国信息共享平台建设相对滞后。 - 单位间信息化程度不一、数据类型多样化以及数据产权等问题导致信息孤岛现象严重。 - 缺乏成熟的审计“云平台”，限制了大数据审计的优势发挥，如远程审计和持续审计等功能。 2. **数据安全问题**： - 在大数据环境下，信息安全成为一大挑战。 - 审计数据可能涉及到敏感信息，一旦泄露将造成严重后果。 - 相关人员对于数据的安全性持有担忧，担心数据泄露、病毒感染或恶意篡改等问题。 3. **审计人才短缺**： - 大数据审计要求审计人员具备高技能水平，包括掌握数据分析软件（如Python、SQL Server、SPSS等）的能力。 - 需要有丰富的审计经验和跨行业知识，能够在复杂的数据环境中发现潜在的问题。 - 需要具备提供专业咨询和建议的能力，以帮助被审计单位改进管理。 #### 三、大数据与审计信息化建设的融合策略 1. **科学处理数据，合理规避审计风险**： - 审计业务本身带有一定风险，合理处理数据是降低风险的关键。 - 应用大数据工具时需保持谨慎态度，避免盲目依赖数据做出决策。 - 利用创新技术和思维方式提高审计能力，建立和完善审计风险控制机制。 2. **构建大数据审计“云平台”**： - 加强信息基础设施建设，提高各单位的信息化水平。 - 推广信息化技术应用，实现数据信息的标准化和共享。 - 政府应出台相关政策，整合现有信息化资源并设立统一标准，促进数据的有效利用。 通过对以上知识点的分析可以看出，大数据技术为政府审计信息化建设带来了前所未有的机遇，同时也带来了一系列挑战。面对这些挑战，政府需要采取积极措施，如加强“云平台”建设、保障数据安全、培养高素质审计人才等，以确保审计工作的高效运行。随着技术的不断进步和社会各界的共同努力，未来政府审计信息化建设将迎来更加广阔的发展前景。