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北京交通大学应用随机过程课件.zip
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马尔科夫决策过程
随机过程
北京交通大学
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北京交通大学应用随机过程课件.zip
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北京交通大学应用随机过程课件.zip
(46个子文件)
2.3-平稳随机过程.ppt
488KB
5.11-Markov链的平稳分布.ppt
681KB
5.6-常返性判定.ppt
1.06MB
2.2-随机过程的数字特征.ppt
633KB
1.5-常用分布的特征函数.ppt
713KB
3.7-到达时间序列的联合条件分布.ppt
786KB
5.12-分支过程.ppt
699KB
5.9-状态空间的分解.ppt
472KB
3.1-Poisson过程的定义I—基于分布的直接定义.ppt
2.21MB
3.8-齐次Poisson过程的判定2.ppt
567KB
4.2-更新过程的极限定理.ppt
3.23MB
1.1-条件期望的定义.ppt
658KB
6.2-连续时间Markov链的转移概率矩阵.ppt
351KB
3.10-齐次Poisson过程的分解.ppt
522KB
3.11-非时齐Poisson过程.ppt
795KB
4.4-交替更新过程.ppt
502KB
2.4-宽平稳过程自相关函数与自相关系数的区别.ppt
475KB
5.10-Markov链的极限分布.ppt
517KB
5.7-常返性再访.ppt
781KB
5.5-Markov链状态分类-状态类别.ppt
994KB
1.4-特征函数的定义.ppt
1.51MB
5.8-常返性实例——醉汉回家问题.ppt
732KB
3.4-到达间隔与等待时间的定义及分布.ppt
693KB
6.5-Kolmogorov微分方程.ppt
2.8MB
2.5-几个特殊的随机过程.ppt
465KB
3.9-齐次Poisson过程的特有属性.ppt
674KB
3.5-齐次Poisson过程的判定.ppt
2.63MB
5.3-Markov链的判定.ppt
605KB
6.7-生灭过程.ppt
467KB
3.2-Poisson过程的定义II—基于非宇宙大爆炸模型的间接.ppt
316KB
3.12-复合Poisson过程.ppt
617KB
5.2-Chapman-Kolmogorov方程.ppt
3.5MB
4.3-关键更新定理.ppt
454KB
5.4-Markov链状态分类-准备知识.ppt
584KB
3.3-Poisson过程的定义I和定义II的等价性.ppt
2.95MB
6.6-连续时间Markov链的极限定理.ppt
698KB
2.1-随机过程的定义.ppt
528KB
3.13年龄和剩余寿命.ppt
462KB
6.1-连续时间Markov链基本概念.ppt
528KB
6.3-转移速率矩阵.ppt
465KB
6.4-连续时间Markov链状态分类.ppt
323KB
4.1-更新过程的定义.ppt
630KB
1.2-条件期望的属性.ppt
675KB
1.3-条件期望的推广.ppt
410KB
3.6-到达时间序列的条件分布.ppt
511KB
5.1-Markov链基本概念.ppt
1.49MB
共 46 条
1
应用随机过程
第
5
章
离散时间
Markov
链
目录
5.2 Chapman-Kolmogorov
方程
m
步转移概率矩阵,
C-K
方程
2
m
步转移概率矩阵
3
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