+：
+ 是一个灵活的神经网络框架，它的一个主要目标就是展现灵活性，允许我们用简单直观的方式编 写出
复杂的架构。近日， + 发布了 ,-".". 正式版。
/0 ：
0 是一个超参数训练系统。它是对 )12 的开源实现， )12 是 ) 内部的机器学习超
参数训练系统的一个子系统；
'3：
为存储和高效检索计算神经科学模型提供了一个可访问的位置。
：
使用 来向 集群部署需要的 4 资源；
5050*6, ：
50 提供微服务的管理， 收集；
%5：
%5 是一种消息传递编程模型，并成为这种编程模型的代表。事实上，标准 %5 虽然很庞大，但是它的最终
目的是服务于进程间通信这一目标的。
7$：
7$ 是亚马逊（ (2 ）选择的深度学习库。它拥有类似于 和 * 的数据流图，为多
)%8 配置提供了良好的配置，有着类似于 和 3 更高级别的模型构建块。
%：
% 的前身便是 ，其底层和 框架一样，但是使用 % 重新写了很多内容，不仅更加灵活，
支持动态图，而且提供了 % 接口。它是由 9 团队开发，是一个以 % 优先的深度学习框架，不仅能够
实现强大的 )%8 加速，同时还支持动态神经网络，这是很多主流深度学习框架比如 等都不支持的。
66,：
6 提供在 上对机器学习模型的部署；
