基于 matlab 的汽车牌照识别程序
摘要:本次作业的任务是设计一个基于matlab的汽车牌照识别程序,能够实现车牌图像预处
理,车牌定位,字符分割,然后通过神经网络对车牌进行字符识别,最终从一幅图像中提取
车牌中的字母和数字,给出文本形式的车牌号码。
关键词:车牌识别,matlab,神经网络
1 引言
随着我国交通运输的不断发展,智能交通系统(Intelligent Traffic System,简称ITS)的
推广变的越来越重要,而作为ITS的一个重要组成部分,车辆牌照识别系统(vehicle license
plate recognition system,简称LPR)对于交通管理、治安处罚等工作的智能化起着十分重要
的作用。它可广泛应用于交通流量检测,交通控制于诱导,机场,港口,小区的车辆管理,
不停车自动收费,闯红灯等违章车辆监控以及车辆安全防盗等领域,具有广阔的应用前景。
由于牌照是机动车辆管理的唯一标识符号,因此,车辆牌照识别系统的研究在机动车管理方
面具有十分重要的实际意义。
2 车辆牌照识别系统工作原理
车辆牌照识别系统的基本工作原理为:将摄像头拍摄到的包含车辆牌照的图像通过视频
卡输入到计算机中进行预处理,再由检索模块对牌照进行搜索、检测、定位,并分割出包含
牌照字符的矩形区域,然后对牌照字符进行二值化并将其分割为单个字符,然后输入JPEG
或BMP格式的数字,输出则为车牌号码的数字。
3 车辆牌照识别系统组成
(1)图像预处理:对汽车图像进行图像转换、图像增强和边缘检测等。
(2)车牌定位:从预处理后的汽车图像中分割出车牌图像。即在一幅车辆图像中找到车牌
所在的位置。
(3)字符分割:对车牌图像进行几何校正、去噪、二值化以及字符分割以从车牌图像中分
离出组成车牌号码的单个字符图像
(4)字符识别:对分割出来的字符进行预处理(二值化、归一化),然后分析提取,对分