遥感数据融合研究进展与文献定量分析（1992-2018）——遥感学报.pdf

近年来，遥感应用的快速发展推动了遥感载荷指标性能的不断提升。但由于遥感传感器的硬件技术瓶 颈，遥感数据无法同时具有高空间分辨率、高光谱分辨率、高时间分辨率的指标特性。遥感数据融合是解决该 问题的有效方法。为了深入了解目前遥感数据融合技术的研究进展情况，本文对国内外1992—2018年间在该领 域有一定影响力的相关成果进行了调研、分析与归纳总结。首先对遥感数据融合相关论文的年发文量、发文国 家与机构、发表刊物以及关键词等进行了统计，梳理其发展历史及趋势；系统性的总结了各类数据融合算法， 将其分为面向空间维提升的融合算法、面向光谱维提升的融合算法以及面向时间维提升的融合算法三类，并对 各类算法的优势与适用性进行了分析；归纳总结了遥感数据融合的质量评价指标，包括有参考影像的融合评价 指标以及无参考影像的融合评价指标；最后对遥感数据融合进展进行了总结与展望。