cuda8.0,下载包

CUDA 8.0是NVIDIA公司推出的一种并行计算平台和编程模型，主要为高性能计算提供了硬件加速功能，尤其在图形处理、科学计算以及深度学习等领域广泛应用。在Ubuntu 16.04或14.04操作系统上安装CUDA 8.0可以提升GPU计算性能，使开发者能够利用GPU的强大能力进行复杂计算。 1. **CUDA简介**：CUDA（Compute Unified Device Architecture）是一种通用的并行计算架构，允许程序员直接使用C/C++、Fortran等语言访问NVIDIA GPU的并行计算单元，即CUDA核心。CUDA API提供了丰富的函数库，用于开发高性能计算应用。 2. **CUDA 8.0特性**： - 支持最新的Tesla、Quadro和GeForce GPU。 - 提供了新的CUDA C++标准库，如cuBLAS、cuFFT、cuRAND和cuSOLVER，用于线性代数、傅里叶变换、随机数生成和求解线性方程组。 - 引入了CUDA Dynamic Parallelism，使得在GPU上可以动态创建和调度任务，提高了编程灵活性和效率。 - 更新了nvcc编译器，支持C++11标准，增强了编程能力。 - 对OpenCL 1.2的兼容性，使得CUDA程序可以在OpenCL环境中运行。 3. **安装CUDA 8.0 on Ubuntu**： - 更新系统软件包列表：`sudo apt-get update` - 安装必要的依赖：`sudo apt-get install nvidia-driver libcuda1-XXX nvidia-cuda-toolkit`（XXX为对应版本号） - 添加NVIDIA的官方GPG密钥：`sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/7fa2af80.pub` - 在`/etc/apt/sources.list.d/nvidia-cuda.list`中添加CUDA的源信息，如`deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64 /` - 再次更新软件包列表：`sudo apt-get update` - 安装CUDA 8.0：`sudo apt-get install cuda` - 配置环境变量，将CUDA的路径添加到`PATH`和`LD_LIBRARY_PATH`中，如`export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}` 和 `export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}` 4. **验证安装**：安装完成后，通过运行`nvidia-smi`命令来检查CUDA是否安装成功，它会显示GPU的状态和CUDA版本信息。 5. **开发CUDA程序**： - 使用CUDA Toolkit中的NVCC编译器编译CUDA代码，如`nvcc hello_world.cu -o hello_world` - 编写CUDA程序时，需要包含头文件`#include <cuda_runtime.h>`和其他CUDA库头文件，使用特殊的`__global__`和`__device__`关键字定义GPU上的函数和变量。 6. **CUDA优化**： - 合理分配CUDA线程块和网格大小，充分利用GPU资源。 - 使用共享内存减少全局内存访问，提高计算速度。 - 通过流（stream）异步执行多个任务，提高并行效率。 - 优化数据传输，减少CPU-GPU之间的数据交换。 7. **CUDA与深度学习框架**：CUDA 8.0为TensorFlow、PyTorch、Caffe等深度学习框架提供底层支持，通过这些框架，开发者可以利用CUDA实现高效的神经网络训练和推理。 CUDA 8.0是开发高效GPU计算应用的重要工具，尤其在科学计算和深度学习领域，其强大的并行计算能力大大提升了计算速度。在Ubuntu 16.04或14.04上正确安装和配置CUDA 8.0，有助于充分利用NVIDIA GPU的潜力。