医学统计学试题及其答案参照.pdf

医学统计学是医学研究中必不可少的工具，它涉及数据的收集、整理、分析和解释，以支持医学决策和研究结论的形成。以下是基于题目提供的内容提取的一些关键知识点： 1. **总体**：在统计学中，总体指的是根据研究目的确定的同质的研究对象的全体。这强调了研究设计的明确性和目标一致性。 2. **概率**：概率P=0意味着某事件必然不会发生。这是概率的基本概念，0到1之间表示事件发生的可能性。 3. **抽样方法**：抽签的方法属于单纯随机抽样，即每个个体被选中的概率相等。 4. **测量数据类型**：测量身高、体重等指标的原始资料称为计量资料，因为它们是连续的数值。 5. **治疗效果的资料类型**：对于治疗结果的分类，如治愈、显效、好转等，这种资料属于有序分类资料，因为它反映了结果的等级或顺序。 6. **样本**：样本是从总体中抽取的有代表性的部分，用于研究和推断总体的特征。 7. **统计工作步骤**：统计工作的基本步骤包括设计、收集资料、整理资料和分析资料。制作频数表属于资料整理的一部分。 8. **实验设计**：良好的实验设计能够减少系统误差，提高效率。实验设计应遵循的原则包括对照、随机和重复原则。 9. **统计描述**： - 表示血清学滴度资料平均水平通常计算几何均数。 - 当分布性质未知且需要计算集中趋势指标时，可以选择中位数。 - 各观察值加减同一数后，均数改变，标准差不变。 - 计算平均潜伏期通常采用中位数，而非均数。 - 比较不同群体的变异程度，通常选用变异系数，因为它考虑了均值的影响。 10. **统计推断**： - 抽样误差来源于总体中个体之间的变异。 - t检验用于比较两样本或两总体均数，P值小于0.05表示有统计意义，越小意味着拒绝原假设的理由越强。 - 配对t检验的自由度等于样本对数减1。 - P值大于0.05表明没有足够的证据否定两总体均数无差异的假设。 - t检验的应用需注意样本的正态性和可比性，以及避免绝对化的结论。 这些知识点涵盖了医学统计学的基础概念，抽样方法，数据类型，统计描述（均数、几何均数、中位数、变异系数等），以及统计推断（t检验和P值的理解）。理解并掌握这些内容对于进行医学研究和数据分析至关重要。