SQLite是一种轻量级的、开源的嵌入式关系数据库,常用于移动设备和Android应用程序中。在Android开发中,SQLite是存储和管理数据的主要方式。本文将深入探讨SQLite的几个核心概念,包括数据库的创建、版本升级、表格的创建以及数据的CRUD(创建、读取、更新和删除)操作。 我们来了解如何创建一个SQLite数据库。在Android中,通常通过SQLiteOpenHelper类的子类来实现。你需要重写onCreate()方法,该方法在数据库首次创建时调用,用于执行创建表的SQL语句。例如: ```java public class MyDatabaseHelper extends SQLiteOpenHelper { public static final String DATABASE_NAME = "MyDatabase.db"; public static final int DATABASE_VERSION = 1; @Override public void onCreate(SQLiteDatabase db) { db.execSQL("CREATE TABLE IF NOT EXISTS MyTable (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT, age INTEGER)"); } } ``` 数据库版本号(DATABASE_VERSION)用于追踪数据库的变化。当版本号增加时,系统会调用onUpgrade()方法,你可以在这里执行升级操作,如修改表结构或迁移数据。 接下来是数据库版本升级。当你需要更改数据库结构(比如添加新字段或删除旧字段)时,需要增加DATABASE_VERSION并实现onUpgrade()。例如,从版本1升级到版本2: ```java @Override public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) { if (oldVersion < 2) { db.execSQL("ALTER TABLE MyTable ADD COLUMN email TEXT"); } } ``` 创建表后,我们可以进行数据的CRUD操作。以下是一些基本示例: 1. 插入数据(Create): ```java ContentValues values = new ContentValues(); values.put("name", "John Doe"); values.put("age", 30); getWritableDatabase().insert("MyTable", null, values); ``` 2. 读取数据(Read): ```java Cursor cursor = getReadableDatabase().query("MyTable", null, null, null, null, null, null); if (cursor.moveToFirst()) { do { String name = cursor.getString(cursor.getColumnIndex("name")); int age = cursor.getInt(cursor.getColumnIndex("age")); // 处理数据... } while (cursor.moveToNext()); } cursor.close(); ``` 3. 更新数据(Update): ```java ContentValues values = new ContentValues(); values.put("age", 35); getWritableDatabase().update("MyTable", values, "name=?", new String[]{"John Doe"}); ``` 4. 删除数据(Delete): ```java getWritableDatabase().delete("MyTable", "name=?", new String[]{"John Doe"}); ``` 此外,SQLite还支持事务处理,可以确保一组操作要么全部成功,要么全部失败。通过SQLiteDatabase对象的beginTransaction()、setTransactionSuccessful()和endTransaction()方法,你可以控制事务的开始、成功结束和回滚。 SQLite为Android应用提供了一种有效且灵活的数据存储方式。通过熟练掌握数据库创建、版本升级以及数据的CRUD操作,开发者可以构建功能丰富的应用程序,满足用户的数据管理需求。在实际项目中,应结合具体需求,优化数据库设计,提高查询效率,并考虑数据备份和恢复策略,以保证数据的安全性和完整性。
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