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SVMr人工数据集
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SVM实现MNIST数据集分类
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本代码为matlab实现的支持向量机模式识别算法，对MNIST数据集进行三种样本分类，如果电脑内存够大，可以实现更多的类别分类，另外exclass是对随机的两个样本分类，也可以参考，exmuticlassall为对MNIST数据集分类，...
SVM算法对MNIST数据集分类
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代码使用matlab编写，压缩包中包含MNIST数据集及其读取函数、SVM算法实现和ReadMe.txt。 SVM算法中使用了PCA降维处理数据减少运行时间，但是由于使用的SMO算法较为原始，运行速度仍然较慢。由于实现未经过任何优化，...
可用于svm的iris数据集
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从UCI上下载的iris数据集，经过处理可以用于svm。格式如下： 0 1:5.1 2:3.5 3:1.4 4:0.2 0 1:4.9 2:3.0 3:1.4 4:0.2 0 1:4.7 2:3.2 3:1.3 4:0.2 0 1:4.6 2:3.1 3:1.5 4:0.2 0 1:5.0 2:3.6 3:1.4 4:0.2 0 1:5.4 2:3.9...
鸢尾花数据集，用于svm分类的数据集，MATLAB和python都可用
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鸢尾花数据集，用于svm分类的数据集，MATLAB和python都可用。其中包括txt格式和data格式，只需要使用libsvm的包就可以调用。
SVM.zip_SVM_svm 数据集_svm数据集
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SVM代码附带数据集，适合新手参考，模式识别作业
svm图像分类数据集.zip
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这是一个博主自己做的数据集，来源于网上，可用于学习博主的一篇svm算法进行图像分类，无侵权行为
自主实现PCA和SVM对MNIST数据集进行多分类 1. 利用PCA进行降维 2. 利用SVM进行多分类
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自主实现PCA和SVM对MNIST数据集进行多分类 1. 利用PCA进行降维 2. 利用SVM进行多分类 要求： 1. python编写 2. PCA及SMO算法自行实现 3. 程序注意可读性，添加必要注释
SVM训练数据集
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SVM训练数据集，博客内含附有简单代码实现。
svm数据集yale（十五类人脸）
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svm数据集yale（十五类人脸）黑白图片数据而已’
基于SVM鸢尾花分类数据集
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一组鸢尾花数据，每一行数据由 4 个特征值及一个目标值组成。4 个特征值分别为：萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度。目标值为三种不同类别的鸢尾，分别为：Iris Setosa、Iris Versicolour、Iris Virginica
SVM生成数据集
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与我的博客“二分类支持向量机模型SVM知识点详解”对应数据集生成程序
SVM代码和数据集；/
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SVM代码和数据集；/。。。
机器学习SVM算法训练数据集
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testSetRBF2主要用于人工智能机器学习中的数据训练集使用
Iris_svm分类iris_iris_python_SVM_数据分析_
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鸢尾花数据集分析与线性分类。数据统计特性分析。Logistic回归和SVM方法，分类可视化
SVM支持向量机分类鸢尾花数据集iris（jupyter实现）
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SVM支持向量机分类鸢尾花数据集iris（jupyter实现） 附带可视化图片
hogsvm行人数据集
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hog svm 行人检测数据集，人已经抠出来了，内含924张图片
乳腺癌数据集,SVM分类
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乳腺癌数据集
SVM分类鸢尾花数据集
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包含python代码与数据集，可直接运行。一组鸢尾花数据集，这组数据集有100个样本点，用SVM来预测这些鸢尾花数据集中哪些是山鸢尾花，哪些是非山鸢尾花。
实践论 · SVM模型 用于识别MNIST数据集
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蜂群SVM（ABC-SVM）遗传算法SVM（GA-SVM）粒子群SVM（PSO-SVM）公共数据集，UCMerced图像数据集 词袋模型
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使用matlab实现蜂群SVM，粒子群SVM，遗传算法SVM，数据包含有公共数据集，公共图像数据集，图像特征提取用了词袋，保证可用（公共图像数据集太大，删除了）
ChatGPT教程（终极版）最全整理
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这是一篇动了某些人利益的良心教程。 这是一篇姗姗来迟的ChatGPT教程。 纯小白关于ChatGPT入门，你看我这篇文章就够了。 如果你已经用上了ChatGPT，更要恭喜你挖到宝藏，后面的高级技巧一定能让你有收获。 文章包含以下内容： 一、ChatGPT是啥？有什么用； 二、ChatGPT如何注册； 三、ChatGPT使用方法； 四、用ChatGPT搞钱； 五、高级技巧；
博客中Kmeans以及FCM算法数据（免积分）
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博客中Kmeans以及FCM算法的数据，包括IRIS鸢尾花数据集、Wine葡萄酒数据集、Seed小麦种子数据集、glass数据集、WDBD乳腺癌数据集，下载在直接存入项目文件夹即可，如果下载不了，可以私信我，看到后会及时回复。
神经网络回归预测--气温数据集
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hugging face的models-openai-clip-vit-large-patch14文件夹
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XGBoost+LightGBM+LSTM-光伏发电量预测
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包含比赛代码、数据、训练后的神经网络模型等。 在分析光伏发电原理的基础上，论证了辐照度、光伏板工作温度等影响光伏输出功率的因素，通过实时监测的光伏板运行状态参数和气象参数建立预测模型，预估光伏电站瞬时发电量，根据光伏电站DCS系统提供的实际发电量数据进行对比分析，验证模型的实际应用价值。 1 数据探索与数据预处理 1.1 赛题回顾 1.2 数据探索性分析与异常值处理 1.3 相关性分析 2 特
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Stable-Diffusion WEBUI 简体中文语言包（2023.05.30更新）
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AI绘图，Stable-Diffusion WEBUI，本地化（简体中文）语言文件。 原始文件来自翻译插件，根据自己实际使用情况，增加和修改了一些翻译。 配合【双语插件】看上去要自然一点，内容还在继续完善中。 本次增加了一些翻译内容，特别是插件。 同时继续合并了其它翻译插件的内容。 最近文字提示修改得有点多啊。 请放入“你的SDWebUI项目位置/localizations/”中。 中文翻译
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本数据集可用于进行文本分类、信息检索等自然语言处理实验，共包含80万条短信。其中：原始数据集data.txt每行为1条短信，格式为“标签\t短信内容”，标签=0表示正常短信，标签=1表示垃圾短信。train.csv和test.csv为拆分后的训练集与测试集，拆分代码为train_test_split.py。stopwords.txt为使用的停用词。 基于该数据集的文本分类详见文章https://
时间序列预测模型实战案例(Xgboost)(Python)(机器学习)包括时间序列预测和时间序列分类，点击即可运行！
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