大图加载展示

在Android开发中，大图加载展示是一个常见的需求，但如果不妥善处理，很容易导致内存溢出（Out Of Memory，简称OOM）问题。为了有效地避免这个问题，开发者通常会利用缓存技术来优化图片加载，其中`LruCache`是Android SDK提供的一种高效、易用的缓存解决方案。 `LruCache`全称为“Least Recently Used Cache”，即最近最少使用缓存。它基于淘汰算法，当缓存容量达到上限时，会优先移除最久未使用的条目。在大图加载场景中，我们可以将图片的缩略版或者处理后的版本存储在`LruCache`中，这样在用户滚动页面时，可以快速地从缓存中获取图片，而不需要频繁地加载和解码原图，从而避免了大量消耗内存的情况。 要实现大图加载展示并利用`LruCache`，我们需要遵循以下步骤： 1. **创建LruCache实例**： 我们需要计算可用的内存大小作为`LruCache`的容量。这可以通过`ActivityManager`的`getMemoryClass()`或`getLargeMemoryClass()`方法获取。然后根据内存大小设定合适的缓存大小，通常取总内存的1/8到1/4。 ```java ActivityManager activityManager = (ActivityManager) getSystemService(ACTIVITY_SERVICE); int memoryClass = activityManager.getMemoryClass(); int cacheSize = 1024 * 1024 * memoryClass / 8; // 取1/8的内存大小作为缓存 LruCache<String, Bitmap> lruCache = new LruCache<>(cacheSize); ``` 2. **重写sizeOf()方法**： `LruCache`通过`sizeOf()`方法来计算每个条目的大小。对于图片，我们可以计算其位图的像素数量，并将其转换为字节数。 ```java @Override protected int sizeOf(String key, Bitmap value) { return value.getRowBytes() * value.getHeight(); // 计算图片的字节大小 } ``` 3. **添加图片到缓存**： 当我们从网络或本地加载到图片后，将其添加到`LruCache`中。 ```java Bitmap bitmap = ... // 加载图片 lruCache.put(key, bitmap); ``` 4. **从缓存中获取图片**： 在需要显示图片的地方，首先尝试从`LruCache`中获取，如果存在则直接显示，否则从源加载。 ```java Bitmap bitmap = lruCache.get(key); if (bitmap != null) { imageView.setImageBitmap(bitmap); } else { // 图片不在缓存中，从网络或本地加载并添加到缓存 } ``` 5. **维护缓存**： 由于`LruCache`会在内存不足时自动清理，但我们也应该在应用不再需要图片时主动移除，以释放内存。 ```java lruCache.remove(key); ``` 从提供的压缩包文件名`LurCacheDemoOfDownFromInt`来看，这可能是一个关于`LruCache`使用的示例项目，可能包含了如何从网络下载图片并利用`LruCache`进行缓存的代码。通过分析和运行这个示例，开发者可以更深入地理解`LruCache`的工作原理，并在实际项目中有效地应用。同时，还可以结合其他图片加载库，如Glide或Picasso，它们内部也采用了类似的缓存策略，来进一步提升图片加载效率和用户体验。