# 说明
## 项目1:PracticalTraining2
**内容**
* 分割、分割分类联合学习
**文件介绍**
1. 实验早期的不同网络设计实验:`previous文件夹下文件`
2. 基本文件:`layers.py(基本网络结构)、Load.py(数据加载)`
3. 损失函数文件:`loss_dice.py、loss_msssim.py `
4. 独立的分割:`Train.py、Test.py、UNet_3Plus.py `
5. 分割分类联合学习:`Train_Stage2.py、Test_Stage2.py、Model.py`
6. 测试模块:`detect.py `
7. 其他不重要的:`Others.py`
**备注**
- 网络训练时的模型、损失变化图等,都将输出到`data/outputs`文件夹下
- 网络训练无需预处理过程,但需指定与`所给训练集`文件夹结构类似的训练集
- 受实验条件限制,目前未进行联合训练,联合学习模型`class Model`的训练被割裂
## 项目2:classify
**内容**
* 独立的分类
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基于CNN联合学习实现的心室分割与心脏病分类项目源码+项目说明+实验报告.zip (28个子文件)
code
Heart_Seg
Test_Stage2.py 3KB
Model
__init__.py 87B
loss_dice.py 2KB
layers.py 7KB
loss_msssim.py 5KB
UNet_3Plus.py 3KB
Model.py 4KB
previous
layers.py 3KB
UNet.py 4KB
Train (copy 1).py 5KB
Model (copy 2).py 3KB
UNet_3Plus.py 12KB
Model (copy 1).py 2KB
Model.py 2KB
init_weights.py 2KB
Train.py 5KB
Test.py 6KB
Others.py 3KB
Load.py 11KB
detect.py 4KB
Train_Stage2.py 4KB
classify
one_to_three_good.ckpt 32.02MB
Train.py 6KB
Test.py 4KB
Prepare.py 3KB
tool.py 5KB
Load.py 7KB
README.md 917B
共 28 条
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熬夜写代码的平头哥
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